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20B、1T都不等于快：端侧AI手机该怎么测
苹果的AFM 3 Core Advanced约200亿参数，小米MiMo-V2 Pro总参数超1万亿、激活420亿，Pixel 10则让Gemini Nano常驻端侧。数字越来越大，但公开资料仍不足以做统一跑分。选设备，
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关键词：Apple Intelligence 2.0
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前沿研究
苹果把AI算力账单交给云端
Apple Intelligence 2.0把Siri推向更复杂的AI能力，也把端侧NPU的上限摆到台前。苹果选择本地小模型、私有云和Gemini协作，但硬件门槛、云端依赖和隐私边界都会影响用户体验。
阅读全文库克的最后一场WWDC：端侧算力与云端的博弈
2026年WWDC，库克主持最后一届大会。iOS 19重构Apple Intelligence 2.0，试图摆脱对谷歌Gemini的依赖，转向端侧NPU计算。然而，硬件算力的物理极限与开发者适配的成本，让这场隐私保卫战充
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实测iPhone 19 Pro Max搭载M5芯片，本地70B大模型首字响应仅1.2秒，数据不出端。但连续高负载10分钟即触65℃温控红线，延迟飙至5秒，远不及三星S26 Ultra的20分钟稳定。跨App多步任务因切换
阅读全文电梯断网，iPhone 19的AI在本地做了什么？
在电梯里断网时，我用iPhone 19的Siri AI整理邮件，几秒生成日程，全程无网络。这得益于M5芯片中的物理隔离区（AISZ）和可审计的私有云计算（PCC）。梳理苹果为满足GDPR和国内法规所做的芯片级设计、开发者
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在弱信号电梯里拆封即测iPhone 19 Pro Max的Apple Intelligence 2.0。70B模型首字1.2秒，离线全功能可用。但持续生成10分钟，手机发烫、降频至2.8秒，逻辑题答错两道。轻任务够用，复
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iOS 26 实时翻译首次支持通话，满电延迟 1.2 秒，低于 20% 电量时增至 3.7 秒。视觉智能离线识别包出错。苹果用端侧模型保隐私，但性能波动和权限管理仍是用户要接受的代价。
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阅读全文M5 iPad Pro本地跑30B模型，文档摘要200毫秒
搭载M5芯片的iPad Pro首次在iPadOS 19上本地运行30B参数大模型，文档摘要延迟仅200毫秒，比云端快1.2-3秒。苹果通过INT4量化将模型压缩至15GB，配合16核神经网络引擎和翻倍的内存带宽实现这一突
阅读全文M5芯片+70B模型实测：快是真快，烫也是真烫
苹果在iOS 20上首次实现了70B大模型在iPhone本地运行，首字响应只要1.2秒。但连续跑复杂任务10分钟后，手机就烫到65℃开始降频，响应速度暴跌。端侧大模型的算力，终究敌不过手机那点散热面积。
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我们在iPhone 17 Pro上实测了Apple Intelligence 2.0。A19 Pro芯片用INT4量化让大模型本地跑，日常指令没问题，但复杂任务偶尔会算错。连续跑跨App任务后，手机很烫，性能就掉下来。现
阅读全文iPhone 19 运行 70B 模型实测：发热与延迟的妥协
实测显示，搭载 M5 芯片的 iPhone 19 在运行 70B 模型时，首字生成需 1.2 秒。但连续高负载 10 分钟后，因温度触及 65℃ 触发 NPU 降频，延迟飙升至 5 秒以上。Apple Intellige
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