2026下半年LLM推理成本监控:除了KV Cache还能优化哪里?
2026年推理成本已占AI总支出的80%。在KV Cache压缩成为基建后,真正的降本空间转移到了FP8量化的生产级稳定性、基于语义路由的混合模型调度以及精细化的Token计费模型上。本文拆解如何在保证精度前提下,通过工
阅读全文关键词:FP8量化
2026年推理成本已占AI总支出的80%。在KV Cache压缩成为基建后,真正的降本空间转移到了FP8量化的生产级稳定性、基于语义路由的混合模型调度以及精细化的Token计费模型上。本文拆解如何在保证精度前提下,通过工
阅读全文针对国产算力集群部署中的显存瓶颈,本文实测了FP8、INT4及混合精度三种轻量化量化方案在昇腾910D上的显存节省效果与实际精度损失,并提供了一套可复用的调优Checklist,助力大模型无损落地。
阅读全文针对2026年主流的3B级端侧模型(如商汤Sage、vivo蓝心3B),实测在Arm v10架构设备上运行3-5个垂直Agent时的内存占用与延迟。对比INT4与FP8量化方案,分析在多Agent协作场景下的精度掉点与资
阅读全文在本站 Llama 3.2 7B 连续生成 512 tokens 的测试中,FP8 功耗较 INT4 高约 20%-30%。端侧助手要常驻,峰值 TOPS 还说明不了续航;原生加速、端云分工和散热更值得看。
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