百万Token模型来了,知识库的RAG怎么搭才对?
Gemini 2.5 Ultra等百万Token模型开放,但直接投喂整个知识库,成本高、延迟长。我们用真实项目对比了纯长上下文、传统RAG和混合架构,发现混合架构在准确率、成本和延迟上取得了最佳平衡。选哪种,取决于你的知
阅读全文关键词:Gemini 2.5 Ultra
Gemini 2.5 Ultra等百万Token模型开放,但直接投喂整个知识库,成本高、延迟长。我们用真实项目对比了纯长上下文、传统RAG和混合架构,发现混合架构在准确率、成本和延迟上取得了最佳平衡。选哪种,取决于你的知
阅读全文Gemini 2.5 Ultra这类百万token模型已上线。我们实测了在知识库问答、文档审阅、代码理解三大场景下,长上下文直投和RAG系统的准确率与成本差异。结论是两者并非替代关系,本文提供混合架构的具体策略和选型清单
阅读全文本文深度复盘2026年上半年全球‘世界模型’竞赛格局,对比分析谷歌Gemini 2.5 Ultra、Meta WM-2与国产‘悟界’模型在技术路径、多模态能力、开源策略及行业应用上的关键差异,展望其对具身智能、自动驾驶及
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