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关键词：GraphRAG实战

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2026-07-06 00:06:12 0 阅读

纯向量 RAG 适合找相似文本，但遇到多跳推理、全局总结和复杂关系时容易断链。GraphRAG 的价值在于把实体和关系显式建成图谱，再和向量召回配合使用。

2026-06-28 14:39:27 0 阅读

纯向量RAG在逻辑推理题上准确率不到50%。2026年，保险公司用LangChain+Neo4j搭了一套GraphRAG混合架构，三步搭完，整体准确率从64%升到91%。本文拆解查询路由、双通道检索、结果融合的落地细节，