大模型‘幻觉’治理新解：2026年实时检索增强RAG的工业级实践
2026年6月，清华大学Hyper-RAG超图增强方法将幻觉降低48%，工业级RAG治理迈入可量化阶段。本文剖析传统静态RAG在碎片化与多跳断裂上的根本缺陷，对比动态超图RAG在延迟与准确率上的真实差距，并给出超图节点粒
阅读全文
Search
站内搜索
关键词：Hyper-RAG
找到 3 篇相关文章
前沿研究
RAG治幻觉，短板不只在检索
传统RAG能让模型先查资料再回答，但在复杂关系、低质量召回和无依据生成上仍会出错。Hyper-RAG、TaD+RAG和拒答机制，把治理重点从“找资料”推向“找准、用准、答不出就停”。
阅读全文
前沿研究
给大模型治“幻觉”：清华Hyper-RAG与TaD的工程解法
大模型基于概率生成文本，难免胡说八道。清华高跃团队提出Hyper-RAG，通过构建知识超图谱将幻觉降低48%。结合京东与清华提出的TaD解码技术，检索增强与任务感知的组合正成为缓解幻觉的务实路径。
阅读全文