Kubernetes上的AI:当模型推理遇上Service Mesh
2026年,66%的生成式AI推理负载已部署在Kubernetes上,但传统的负载均衡无法应对大模型对显存和Token的非线性需求。本文以Llama-3.1-8B的A/B测试为例,解析如何利用Istio构建专用Servi
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2026年,66%的生成式AI推理负载已部署在Kubernetes上,但传统的负载均衡无法应对大模型对显存和Token的非线性需求。本文以Llama-3.1-8B的A/B测试为例,解析如何利用Istio构建专用Servi
阅读全文GPU算力太贵,但很多显存被无人监管的测试环境和僵尸Pod悄悄占用。通过 Prometheus 和 Kubernetes 的自定义查询,可以精准定位这些“影子租户”并分级回收,实测能降低 30% 以上的算力浪费。
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