没换模型,两周把RAG召回率从78%做到92%
一套基于 Qwen2.5-7B 的金融知识库,初始召回率为 78%。两周里我们没换模型,只重做 PDF 清洗与分块,加入 BM25 和 Cross-Encoder 重排,最后稳定在 92%。能到 94% 的 Parent
阅读全文关键词:Parent-Child
一套基于 Qwen2.5-7B 的金融知识库,初始召回率为 78%。两周里我们没换模型,只重做 PDF 清洗与分块,加入 BM25 和 Cross-Encoder 重排,最后稳定在 92%。能到 94% 的 Parent
阅读全文同一套模型、向量数据库和5万篇中英文混合文档下,五种分块方案的召回率从82%到94%不等。Parent-Child以160ms平均延迟取得94%召回率,Markdown结构分块更适合成本敏感的结构化文档。
阅读全文