搜索: RAG架构

2026-07-10 23:55:23 0 阅读

向量检索适合找相似文本，遇到合同引用、组织层级和设备维修链路时却容易串错实体。混合架构保留向量召回，再用知识图谱处理关系查询。落地重点不在多装一套数据库，而在实体建模、查询路由、权限过滤和增量更新。

2026-07-09 14:09:49 0 阅读

GPT-5 发布后，RAG 并没有被更强模型淘汰。Gartner 提醒企业：动态路由尚未通过 API 完整开放，治理仍要自己做。对企业知识库来说，权限隔离和向量库分区不是保守做法，而是让模型可控落地的底线。

2026-07-05 02:50:46 0 阅读

算力下放不等于成本无忧。2026年下半年，面对B300的高昂能耗与采购门槛，中小企业应摒弃“全量微调”的执念，转向以RAG为核心的架构。通过FP8混合精度、INT量化与混合检索技术，在有限预算下实现高准确率的企业内部知识

2026-07-01 15:39:43 0 阅读

2026年，传统“向量库+LLM”的RAG管线在多跳推理上显露疲态。GraphRAG与Agentic RAG正在取代线性检索，企业知识库需要重新设计底层存储与多智能体编排。

2026-06-28 00:02:44 0 阅读

2026年，企业RAG部署关键从能不能用转向用得起。Milvus和Qdrant性能成本对比清晰，时序数据库解决实时数据问题。一份8万元内的混合存储方案（Qdrant+TDengine），配索引优化技巧，适合中型企业。

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