搜索: RAG系统

2026-07-21 04:43:58 0 阅读

2026年7月上海新政落地后，一家中型中介跑通了基于Agent工作流和RAG系统的看房助手。它不写研报、不编政策，而是把官方文件切片与实时摇号数据绑定，给用户算购房资格和中签概率。方正证券的AI乌龙殷鉴不远，合规成了第一

2026-07-19 17:12:31 0 阅读

企业知识库构建中，手写签名、红色印章以及跨页异形表格常导致RAG系统检索失效。本文实测MinerU、Docling与Marker三款主流开源多模态解析器，深度对比其在复杂非结构化文档中的解析精度，并提供生产级Pipeli

2026-07-07 18:05:09 0 阅读

2026年的生产级RAG系统，向量数据库只是底座之一。BM25关键词匹配、Graph RAG图谱关联与严格的权限过滤，共同决定了检索链路的成败。别再迷信“大力出奇迹”，真正的差距在于检索架构的设计。

2026-06-28 11:35:33 0 阅读

企业RAG系统答非所问，平均准确率仅64%。问题不在大模型，而在数据清洗、分块、检索、重排序和提示工程五个环节。结合12家企业的实战数据，提供排查清单与代码，帮助系统准确率提升至85%以上。

2026-06-25 02:01:57 0 阅读

Gemini 2.5 Ultra这类百万token模型已上线。我们实测了在知识库问答、文档审阅、代码理解三大场景下，长上下文直投和RAG系统的准确率与成本差异。结论是两者并非替代关系，本文提供混合架构的具体策略和选型清单

2026-06-24 00:05:20 0 阅读

本文基于GPT-5 Turbo最新能力，提供企业级RAG系统升级实战指南。深入解析多模态推理、长上下文与Agent能力如何重塑知识库架构，并给出从数据处理、索引优化到系统评估的全流程方案，助力企业构建下一代智能知识管理系

2026-06-23 23:58:46 0 阅读

本文深入探讨检索增强生成（RAG）技术在2026年的范式演进，揭示其如何从简单的“检索-生成”管道进化为复杂自主Agent系统的知识核心。文章聚焦最新的分块策略、向量数据库优化、多源知识融合以及与推理引擎的协同实践，为技

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