前沿研究
RAG别只盯着向量库
2026年的生产级RAG系统，向量数据库只是底座之一。BM25关键词匹配、Graph RAG图谱关联与严格的权限过滤，共同决定了检索链路的成败。别再迷信“大力出奇迹”，真正的差距在于检索架构的设计。
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关键词：RAG 3.0
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向量检索没死，只是变笨了：RAG 3.0 的混合真相
百万上下文并未终结 RAG，反而暴露了语义匹配的局限。从 GraphRAG 的逻辑推导，到 IBM 存算一体芯片的性能突破，再到 Huawei 三级缓存方案，行业正从单一检索走向混合架构。关键在于平衡准确性、成本与合规。
阅读全文RAG 3.0实战：用GraphRAG解决企业知识库‘死记硬背’难题
从1000份研报构建图谱，50道题测试：多跳推理准确率提升40个百分点以上。拆解实体识别、关系抽取、Cypher查询完整流程，并分析成本与三个硬约束。
阅读全文RAG 3.0：从‘知识检索’到‘知识推理与治理’，构建可信赖的企业级AI知识中枢
本文深度剖析RAG技术的最新演进——RAG 3.0。它超越了传统的知识检索，通过整合知识图谱、多智能体协作与自动化治理工具链，实现了知识推理与动态治理，为企业构建准确、可解释、安全合规的AI知识中枢提供了前沿技术路径与实
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