AI 实操指南
用GRPO算法调教3B小模型：不走SFT弯路的企业专属微调方案
告别繁琐SFT与昂贵的Critic模型，利用GRPO（群组相对策略优化）在单卡RTX 4090上对3B参数模型进行强化学习微调。本文提供具体的奖励函数编写模板、显存控制参数及实战流程，帮助中小团队以最低成本实现垂直领域的
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关键词：SFT
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AI 实操指南
用 Llama 4 微调企业客服模型：从数据准备到部署避坑
针对 Llama 4 的 MoE 架构，本文详细拆解如何利用 LLaMA Factory 和 Unsloth 通过 LoRA 实现企业级客服模型的微调。涵盖从 SFT 数据清洗、Rank 参数调优到 GGUF 量化部署的
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前沿研究
VibeThinker-3B的看点不只在30亿参数
30亿参数的 VibeThinker-3B，在数学、竞赛编程等可验证推理任务上进入多款前沿模型的性能区间。公开路线包含 SFT、多领域强化学习、离线自我蒸馏和最终 RL 指令微调；GRPO、训练卡时与复现成本仍缺少材料支
阅读全文3B模型打败70B，靠的是什么
2026年，VibeThinker-3B模型在基准测试上逼近甚至超越70B大模型，引发行业关注。文章聚焦小模型在端侧推理中的现实路径，对比蒸馏、量化、SFT和GRPO等技术，并探讨企业如何在成本、性能和特定场景间找到平衡
阅读全文超越‘堆参数’：2026年小模型‘逆袭’现象深度剖析——以VibeThinker等案例为例
2026年，AI发展范式正从单纯追求模型参数规模转向注重效率与性能的平衡。本文以近期表现亮眼的VibeThinker为例，深度剖析小模型逆袭背后的关键技术路径（如SFT+GRPO）、原理及其在资源受限场景下的广阔应用前景
阅读全文实战：如何用最新高效微调方法（SFT+GRPO）训练一个领域专家模型？
本文面向开发者，提供一份2026年最新的高效模型微调实战指南。我们将深入剖析SFT（监督微调）与GRPO（群组相对策略优化）相结合的最新范式，通过代码示例、最佳实践与性能对比，手把手教你如何将一个通用基础模型训练成在特定
阅读全文实战评测：2026年主流开源大模型微调工具链对比与选型指南
本文针对2026年开发者社区对高效微调的持续关注，基于最新工具版本与行业数据，深度评测LLaMA Factory、Hugging Face Transformers、DeepSpeed、ColossalAI等主流开源微调
阅读全文SFT+GRPO之后：2026下半年高效微调与模型优化新范式展望
随着SFT与GRPO成为模型优化的主流范式，2026年下半年的高效微调技术正朝着更自动化、数据高效与硬件感知的方向演进。本文结合最新行业洞察与技术动态，深入剖析后SFT时代的技术路径、关键挑战及新兴的优化范式，为开发者与
阅读全文VibeThinker之后：小模型高效学习的技术原理与前沿进展
本文深度解析以VibeThinker为代表的2026年小模型革命，系统梳理其通过创新后训练方法（SFT+GRPO）实现高性能的核心技术原理。文章对比了不同高效学习路径，并展望了小模型在端侧AI、成本控制与隐私计算领域的变
阅读全文VibeThinker之后：2026年‘小模型革命’的SFT与GRPO技术全景
随着VibeThinker等3B参数模型在特定任务上超越顶级大模型，2026年的“小模型革命”已进入深水区。本文将深入剖析SFT与GRPO两种核心后训练技术的原理、演进与协同，结合微软Phi-4等前沿案例，探讨小模型在边
阅读全文3B参数模型如何击败顶级大模型？解析VibeThinker的SFT+GRPO创新路径
VibeThinker作为最新发布的3B参数小模型，通过创新的SFT+GRPO混合训练范式，在复杂推理任务上展现出超越顶级大模型的潜力。本文深度解析其技术路径，探讨小模型发展的新范式及其对行业的启示。
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