2026 手机端侧 3B 模型实测:内存压力与推理速度的真实平衡点
基于 2026 年主流旗舰机型(骁龙 8 Elite、天玑 9400、A18 Pro)的连续跑测数据,对比 Qwen2.5-3B、Llama-3.2-3B 与 Gemma-3-3B 在 4-bit 与 6-bit 量化下
阅读全文关键词:SLM
基于 2026 年主流旗舰机型(骁龙 8 Elite、天玑 9400、A18 Pro)的连续跑测数据,对比 Qwen2.5-3B、Llama-3.2-3B 与 Gemma-3-3B 在 4-bit 与 6-bit 量化下
阅读全文Nanbeige4-3B让3B级SLM进入企业候选清单,但现有材料还不足以证明它们普遍追平千亿、万亿参数模型。合同审查和医疗分诊能否上线,得看严重漏检、知识更新、真实硬件表现与人工兜底,而不是只看榜单。
阅读全文针对2026年主流的3B级端侧模型(如商汤Sage、vivo蓝心3B),实测在Arm v10架构设备上运行3-5个垂直Agent时的内存占用与延迟。对比INT4与FP8量化方案,分析在多Agent协作场景下的精度掉点与资
阅读全文手机能装下模型,不等于能长期跑好。苹果约200亿参数的AFM 3 Core Advanced选择稀疏激活,Gemini Nano沿用知识蒸馏。端侧轻量化的重点,正转向按需计算、能力压缩和分层精度。
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