8000P不是答案,AGI训练开始算细账
8000P说明的是供给规模,不是模型成绩单。到了2026年,训练还要和推理共享预算。Scaling Laws没有突然失效,但数据质量、集群吞吐、调度效率和持续服务成本,更直接影响每一P算力能换来多少能力。
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8000P说明的是供给规模,不是模型成绩单。到了2026年,训练还要和推理共享预算。Scaling Laws没有突然失效,但数据质量、集群吞吐、调度效率和持续服务成本,更直接影响每一P算力能换来多少能力。
阅读全文2026年AI重心已从文本Scaling Law转向预测物理现实。本文拆解世界模型在训练数据构造、可微仿真环境与零样本评估指标上的工程突破,揭示物理智能体如何跨越实验室边界,在非结构化场景中实现因果推理与稳定迁移。
阅读全文高文把人工智能落在感知、认知与行动三个层面。结合DeepSeek R1、Manus、宇树机器人和AGI-Next峰会的公开信息,2026年更值得追踪任务收尾、失败恢复、工作流适配和物理执行。
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