前沿研究
VibeThinker-3B的看点不只在30亿参数
30亿参数的 VibeThinker-3B，在数学、竞赛编程等可验证推理任务上进入多款前沿模型的性能区间。公开路线包含 SFT、多领域强化学习、离线自我蒸馏和最终 RL 指令微调；GRPO、训练卡时与复现成本仍缺少材料支
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关键词：VibeThinker-3B
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前沿研究
3B模型打败70B，靠的是什么
2026年，VibeThinker-3B模型在基准测试上逼近甚至超越70B大模型，引发行业关注。文章聚焦小模型在端侧推理中的现实路径，对比蒸馏、量化、SFT和GRPO等技术，并探讨企业如何在成本、性能和特定场景间找到平衡
阅读全文用二手3060显卡，我跑通了3B模型的微调
一张12GB显存的二手RTX 3060，能不能微调30亿参数的模型？我们用开源工具Unsloth、Axolotl和LLaMA-Factory，在杭州一个电商团队的客服场景里做了实测。结果发现，成本不到十块钱，耗时约一小时
阅读全文把3B模型塞进树莓派5：延迟、内存和功耗，我们实测了一遍
一个1.5B的蒸馏模型，在骁龙8 Gen 3手机上推理128个token需要150毫秒，在树莓派5上处理256个token则要1.2秒。我们用VibeThinker-3B等模型，在安卓手机和树莓派上对比了ONNX Run
阅读全文8GB显卡跑3B模型：2026年本地部署的硬件与软件配置清单
这是一份基于2026年开源工具链的实操配置。它告诉你如何在RTX 3060 12GB或同级显卡上，用llama.cpp和Q4_K_M量化稳定运行VibeThinker-3B等模型，并完成从微调到部署的全流程。
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