手机切到飞行模式后，AI还能做什么，正在成为旗舰芯片的一项重要能力。
据站长之家2026年6月11日的报道，第五代骁龙8至尊版，也就是常被称作骁龙8 Gen 5的平台，NPU性能提升37%，能效优化16%，可在手机端离线流畅运行70亿参数模型。此前，《麻省理工科技评论》中文版曾报道，高通于2025年9月24日的骁龙峰会2025上发布了这款移动平台。
这至少确认了一件事：70亿参数模型的离线运行，已经被写进旗舰移动平台的能力清单。至于具体手机能运行多久、温度如何、调用是否稳定，现有公开材料没有给出统一测试条件，不能只凭NPU数据直接下结论。
参数已经很大，口径不能混着看
端侧AI的参数竞赛推进得很快。钛媒体报道称，小米MiMo-V2 Pro于2026年3月上线，总参数超过1万亿，激活参数为420亿，AI文案生成只需2秒。同月，国内主流手机厂商突破端侧千亿参数关卡，相关手机出货量超过2000万台。
这些数字放在一起很有冲击力，但并不是同一把尺子。70亿指向手机可离线运行的模型规模；1万亿总参数和420亿激活参数描述的是另一种模型架构口径。把它们简单排成一张“模型体重表”，很容易让人误以为参数越大，手机体验就一定越好。
同一篇报道还提到，谷歌Pixel 10系列采用Tensor G5芯片，由台积电3nm工艺代工，TPU性能提升60%，Gemini Nano常驻端侧，实时翻译、屏幕理解和语音转录都可以在本地完成。相比单独公布参数，这类具体任务更接近用户能感知的变化：断网时能不能用，响应是否稳定，等待时间是否足够短。
本地运行减少网络依赖，隐私仍要看权限
端侧处理的直接价值，是部分任务不再依赖网络，也能减少数据上传。但数据留在手机里，并不等于风险自动消失。
当AI只能生成一段文字时，它接触的数据和权限相对有限；一旦升级为能够读取屏幕、调用应用和执行跨App操作的智能体，安全问题就会转向系统权限。助手能看见什么、能替用户做到哪一步、执行前是否需要确认，都要说清楚。
这也是中兴新机受到关注的原因。按照澎湃新闻的报道，中兴通讯终端事业部总裁倪飞透露，一款被称为“全球首款AI智能体手机”的量产旗舰计划于2026年7月17日在WAIC 2026亮相。外界猜测，它可能是此前豆包AI手机工程机M153的升级版本。
报道提到，M153曾因“太过智能”以及底层直控模式的安全风险遭遇封禁。新机据称在系统兼容性、权限调用稳定性上取得了“实质性突破”，甚至可能实现“系统级智能体与应用级智能体双向互通”。不过，具体采用了什么机制、与应用厂商如何协调，目前还没有公开答案。这些表述在正式产品亮相前，仍应视为待验证信息。
真正值得关注的，是跨App操作是否逐次确认，权限能否随时撤销，操作记录是否可查。如果这些边界不透明，系统级能力越强，用户承担的不确定性也越高。
端云协同不能只剩一句“无缝切换”
现有信息还不足以支持手机把所有AI任务都留在本地。实时翻译、语音转录和屏幕理解已经出现明确的端侧案例；需要最新知识或更复杂推理的任务，仍可能调用云端资源。
这样的分工并不难理解，难的是让用户知道切换发生在什么时候。任务是否上传、哪些数据会离开设备、能否强制选择本地处理，都应该成为产品界面的一部分，而不是藏在冗长的隐私条款里。
续航同样不能靠芯片数据推算。NPU能效优化16%，不代表整机续航会同步提升16%。具体表现还要看机型、软件调度、任务类型和持续运行时间。在缺少统一测试条件时，任何精确到单次耗电比例的结论都需要谨慎。
判断一款AI手机，也不必只盯着模型参数。更实际的问题是：断网后还能完成哪些任务，跨App操作前是否征得确认，数据上传时有没有明确提示，连续调用模型会不会明显影响温度和电量。
70亿参数模型能够在手机上离线运行，说明端侧AI的硬件基础已经向前走了一步。MiMo-V2 Pro和Pixel 10展示了模型规模与本地功能的不同路径，中兴的量产智能体手机则把问题推进到了系统权限层面。参数可以在发布会上用一句话讲完，权限、续航和失败后的处理方式，最终还得交给真机验证。
