先把“跳票”两个字放下。
现有可引用材料里，没有BIGAI宣布“通通4.0将在2026年上半年发布”的记录，也没有一份官方夏季开源时间表。能确认的节点是：2025年3月29日，“通通”2.0在中关村论坛亮相，科学网报道称，它从1.0的“三四岁”提升到了“五六岁”水平。2026年3月31日，人民网报道“通通”3.0升级亮相，方向是“逐步走向开放世界”。
所以，4.0眼下更准确的状态是尚未官宣。没有公开的发布窗口，也就无法确认它是否延期。
3.0把任务写得更重了
BIGAI在2026通用人工智能论坛的介绍中，给通通3.0划出了几个关键词：“因果—价值”驱动、“数据—大脑—小脑—本体”协同，以及“思考—行动—再学习”的完整闭环。
这套表述已经超出单一对话模型的范围。大脑负责认知和决策，小脑牵涉动作控制，本体则把智能体带进物理环境。至少从官方定义看，通通后续要解决的任务，会同时涉及场景理解、仿真训练和实际行动。
这也让BIGAI近期公开的几个项目有了共同背景。
最近的项目，刚好补在几个缺口上
OmniXtreme由BIGAI与宇树科技合作提出，面向通用运动控制，展示的能力包括“托马斯全旋”等极限动作。它处理的是机器人如何稳定执行复杂动作，以及动作能力如何跨任务泛化。
SceneVerse++瞄准另一个环节：从海量视频中提炼真实3D场景。对需要进入物理空间的智能体来说，场景数据既是训练材料，也是理解环境的基础。
TongSIM则提供仿真训练场。按照BIGAI官网近期动态的说法，这个“全能物理空间训练场”已经开源，上线两天登上Huggingface热度榜首。
把这些项目连起来看，SceneVerse++负责构建和理解场景，TongSIM提供训练环境，OmniXtreme处理动作控制。它们还称不上官方路线图，却勾出了BIGAI在具身智能上的技术顺序。
需要划清的一点是：这些项目能够证明BIGAI正在补足物理空间能力，无法直接证明研发资源已经从通通4.0抽走，更不能据此认定4.0延期。
开源到哪一步，要分清
就现有材料而言，能够明确确认的开源动作是TongSIM。其他项目的公开程度并不相同：
- TongSIM：已明确开源，定位是物理空间仿真和智能体训练环境。
- OmniXtreme：官方公布了通用运动控制框架，但现有摘要没有提供代码仓库和开源许可信息。
- SceneVerse++：已作为科研进展发布，现有材料同样没有说明其权重、数据或代码如何开放。
- TongAgents与行业智能体基准：公开信息集中在榜单成绩和评测标准，不能等同于通通模型权重开源。
论文、框架、基准和模型权重处于不同的开放层级。没有代码仓库、开源许可、模型卡和权重说明，就很难把这些零散动作称为一份完整的开源路线图。
TongAgents把评测拉到了台前
BIGAI官网近期还重点展示了TongAgents：一边强调它登上多项国际智能体榜单，一边推出行业智能体基准，尝试明确“数字员工”的上岗标准。
这说明BIGAI的公开工作并不只围绕机器人展开。怎样衡量智能体能否完成行业任务，同样被摆到了显眼位置。这种动作很容易被解读为产品化升温，但仅凭目前的材料，还不足以断言BIGAI已经从开源转向商业化，也没有证据证明通通4.0的能力被拆进了企业产品。
要支撑这些判断，还需要更直接的产品文档、授权方式或官方说明。
能拼出方向，拼不出发布日期
如果把现有信息放进一张图里，BIGAI已经公开的方向包括：
- 用SceneVerse++处理真实3D场景；
- 用TongSIM搭建物理空间训练环境；
- 用OmniXtreme推进通用运动控制；
- 用TongAgents和行业基准评估智能体表现。
这些项目都能放进通通3.0提出的“数据—大脑—小脑—本体”框架里。它们是否会在未来合并成通通4.0，最终以整套模型、独立模块还是API发布，目前没有公开答案。
对开发者来说，眼下能直接使用的入口是已经开源的TongSIM。关注行业智能体的人，可以继续跟踪TongAgents及其评测规则。至于通通4.0，更可靠的信号仍是官方发布页、代码仓库、开源许可，以及明确的权重或API说明。
在这些材料出现之前，“4.0已经被拆分”“受国产算力适配拖累”“将以具身智能操作系统发布”等说法都只能算猜测。
现有2026年公开资料能支持的判断很窄：通通的公开版本来到3.0，BIGAI的成果正在向3D场景、物理仿真、运动控制和智能体评测延伸。完整的夏季开源路线图还没有出现，TongSIM是其中最清楚的一块。至于4.0，仍要等BIGAI自己给出答案。
