2025年4月15日，美国商务部宣布对出口至中国的英伟达H20、AMD MI308等AI芯片实施无限期出口许可限制。几天后，DeepSeek V4正式发布，分为V4-Pro（1.6万亿参数，490亿激活）和V4-Flash（2840亿参数，130亿激活）两个版本，上下文扩展至1M。
就在同一天，英伟达CEO黄仁勋接受美国科技播客主持人帕特尔专访。聊到中国AI时，他说：“要是哪天像DeepSeek这样的成果先在华为平台上出现，那对我们国家会是非常糟糕的结果。”
这并非杞人忧天。在2025年华为全联接大会上，徐直军提到，为了接住DeepSeek快速增长的流量，华为云AI研发团队从春节一直忙到4月30日，终于让Ascend 910B/910C的推理能力达成客户基本需求。随着910C大规模出货，国产算力开始实质性地填补H20留下的空缺。
1.55亿大单写明“拒绝进口”
算力替代的进度，在政府采购中体现得最直接。2026年2月，中国政府采购网公示了深圳光明大装置算力服务支撑平台采购项目结果。中国移动广东公司以约1.55亿元中标，金额与预算基本持平。
标书里最显眼的是所有软硬件设备均明确标注“拒绝进口”。国家级算力平台全量采用国产硬件，说明以昇腾910C为核心的算力集群在基础设施层面通过了可用性检验。这不是单纯的态度表达，而是真金白银的实战选型。
挑战在HCCL通信层
硬件达标只是第一步，通信层和软件栈才是开发者真正关心的痛点。英伟达有成熟的NVLink生态，华为则依赖自研的HCCL（Huawei Collective Communication Library）。
习惯了CUDA生态的开发者，向昇腾平台迁移时会面临学习曲线。如果现有业务仅基于常规PyTorch操作，未涉及大量算子自定义，迁移可能只需修改部分环境配置。但业务一旦涉及复杂的自定义算子或特定的分布式策略，HCCL的适配工作量就会激增。中小企业选型时，必须把这部分隐性开发成本算进去。
下半年还有昇腾920
华为已经公布了昇腾AI芯片的三年发展路线图。根据披露的信息，下半年将发布昇腾920，进一步推进对英伟达H20的国产替代。
算力换挡期，盲目追求单一硬件的熟悉感不可取。保持核心业务逻辑与底层硬件解耦，利用抽象层隔离差异，是当前更务实的做法。谁能以更低的综合成本跑通模型推理与训练，谁就能在这波替代潮中占据主动。
