谈2026年暑期档的AIGC，很容易把话说满：电影宣发已经被重写。
但现在下这个结论太早。票房、转化率、投放成本、营销ROI，这些关键数据还没有足够公开材料支撑。能更稳地说的是，AIGC已经进入电影宣发链条，先动到的不是观众为什么买票，而是物料怎么做、怎么试、怎么分发。
过去一部电影的宣发主轴，大多围绕海报、预告片、主创采访、平台话题展开。现在，多了一层更细的工作：同一部电影要被拆成短视频入口、竖屏内容、角色向物料、动态海报和社交文案。AIGC适合切入的，正是这些高频、碎片化、需要反复改版的环节。
戛纳案例说明了什么
公开案例里，Seedance 2.0值得放进观察名单。
据百度百科“AIGC电影”词条信息，2026年6月，字节跳动AI视频生成模型Seedance 2.0参与制作的8部AI影片在第79届戛纳国际电影节展映。其中，中国AI创作平台触手AI联合Seedance 2.0打造的两部AI短剧，入选戛纳Fantastic Pavilion单元竖屏剧展演名单。
这个案例的重点，不只是“AI影片进了电影节”。它更像一次样片展示：AI视频生成已经从单张图、概念海报、几秒钟视觉片段，往短剧、竖屏内容、片段化叙事这些场景靠近。
这些场景和电影宣发贴得很近。
短视频平台上的内容消耗快，同一部影片往往需要多套视觉风格、多种情绪入口和不同角色视角。AIGC在这里的作用比较明确：把创意草案、分镜尝试、视觉测试的门槛降下来，让团队更早看到一个方向到底能不能用。
但这和票房增量之间，还隔着很长一段路。AI物料可以提高生产速度，也能扩充素材池；点击能不能变成购票，仍要看影片本身、档期竞争、发行策略和平台流量分配。
先变多的，是宣发物料
现在讨论AIGC电影，焦点常被放在完整长片上。对多数片方和宣发公司来说，更现实的入口可能没那么宏大：不是先用AI拍一部电影，而是先用AI多做几版物料。
人民日报相关材料提到，在网络视听领域，AIGC已经融入节目策划、内容制作、个性推荐、运营推广等场景，使创作效率提升、产业生态更加丰富。放到电影宣发里，这个判断可以解释眼下的变化：AI更像嵌进流程里的工具，而不是单独站到台前的主角。
一支预告片发布前，宣发团队通常要准备不同平台的文案、不同尺寸的封面、角色向短视频、花絮切条、话题海报。过去，这些工作主要靠剪辑、设计、文案和运营一轮轮排期。AIGC进入后，初稿生成、风格探索、情绪版预览会更快。
直接结果是，同一部电影的宣发物料会更密。颗粒度也更细。悬疑感、喜剧点、演员状态、名场面、世界观设定，都可能被单独拆出来做内容，而不只是压在一支“官方预告”里。
问题也在这里。物料变多，不等于效果变好。平台用户对广告感很敏感，也很快能识别空洞的视觉包装。AI生成画面如果只有质感，没有信息量，可能只能换来短暂停留，很难撑起持续讨论。
ROI这笔账，现在还算不清
涉及“成本下降”“效率提升”“转化率变化”的具体数字，需要格外谨慎。除非来自片方、平台或第三方机构的公开数据，否则不适合写成确定结论。
现阶段能确认的，是成本结构正在变化。
AIGC可能减少一部分重复制作时间，但它也会带来新的工作：提示词设计、素材筛选、版权确认、人工审核、模型调用、版本管理。电影宣发尤其不能只追求生成速度。演员肖像、剧情信息、品牌调性、平台规范，都要有人把关。
所以，“全自动宣发”听起来顺滑，落地并不容易。电影营销不是把内容批量生成出来就结束了。一个角色的台词能不能剪成短视频，一个悬念能不能提前释放，一张海报会不会误导观众预期，这些判断仍然依赖经验。
AIGC更适合放在前置创意和批量试错里。它让团队更快看到多个方向，再由人判断哪些方向值得继续打磨。这样看，比简单说“AI提高ROI”更贴近目前能看到的行业状态。
平台在把工具往前推
爱奇艺在2026爱奇艺世界·大会电影论坛上提到，“三大计划”推出62部新片，“燎原计划”力推AIGC电影。论坛中还有一句话适合放在宣发语境里看：“AI时代下电影创作最稀缺的从来不是视觉奇观，而是创作者独一无二的表达。”
这句话不复杂，但放在当下很准确。
AIGC降低的是生成门槛，不会自动补上表达能力。电影宣发尤其如此。观众点开一条短视频，可能是因为画面新、节奏快；愿不愿意继续关注，还要看它有没有明确的情绪、人物或故事钩子。
平台推动AIGC电影，意味着工具会更快普及。片方、平台、宣发公司、创作者都可能接入相似能力。到那个阶段，单纯“用了AI”不会再是卖点。差距会回到更老的问题上：谁更懂影片气质，谁能把AI生成的素材变成有效表达。
真正要看的，是工作台怎么变
AIGC对2026年暑期档宣发的影响，还不适合写成已经完成的行业结论。公开材料能支撑的判断是：AI视频生成、竖屏内容和智能化制作，正在进入影视生产与运营推广环节；电影宣发会较早感受到这种变化。
它带来的不是一个万能按钮，而是一套新的工作台：更快出草案，更多版本测试，更细的平台适配，也更依赖人工判断。
接下来值得看几个具体问题：片方会不会为AIGC物料建立明确标识和审核流程；宣发公司能否把AI生成纳入版权管理；平台是否会调整对AI内容的分发规则；观众对AI物料的新鲜感能维持多久。
暑期档的答案还没完全出来。但有一点已经能看见：AIGC不会只停在电影概念片和技术展示里。它正在进入海报、预告、短视频、文案和运营后台。电影宣发的变化，可能就是从这些不起眼的工作台开始的。
