7月第一个周末，中国电影市场进入暑期档肉搏。你刷到的预告片、海报甚至微博段子，背后可能都站着同一个助手——AIGC。
今年6月，字节跳动AI视频生成模型Seedance 2.0带着8部AI影片亮相第79届戛纳国际电影节，其中触手AI联合打造的两部短剧入选Fantastic Pavilion竖屏剧展演（来源：百度百科“AIGC电影”词条）。6月29日，中国电影（600977）在东方财富网被新增“AIGC概念”，资本市场正式将AI宣发纳入估值因子。一个月内，AIGC从实验室走向了国际影展和A股概念板。
但效率翻倍不等于票房翻倍。这到底是利器还是陷阱？
物料生产从“周”变成“小时”
传统电影宣发，一条预告片从脚本到成片，涉及分镜、实拍、剪辑、调色，周期以周计。现在基于Seedance 2.0、Sora 3等模型，输入关键帧和情绪标签，两小时就能生成几十版不同风格的短视频。据刺猬影业6月12日发布的行业指南，市场上已涌现出多家主打AIGC视频与AI短剧制作的服务商，覆盖从剧本生成到动态海报的全流程。
某头部影视公司宣发负责人透露，今年暑期档一部S级电影，超过60%的短视频素材由AIGC辅助生成初稿，人工再精调。同一预算下，产出量提升了5-8倍（候选1数据）。A/B测试的覆盖面也前所未有——以前只能试两三个版本，现在可以同时跑几十套卖点组合。
但曝光量不等于购票量。
情绪的短板：AI制作的物料为何难以打动人
先看一个行业前车之鉴。我们在《618大促后，AI客服退货率不降反升？》中分析过，AI客服在标准化场景效率极高，但一旦涉及复杂情绪博弈，反而激化矛盾。电影宣发面对的是同样的问题。
AI生成的海报和预告片，技术上完美，但容易陷入“同质化”。高饱和度、强构图、人脸毫无瑕疵却缺乏情绪张力——当暑期档一半的电影物料都采用类似风格，观众划走的速度越来越快。一位导演私下吐槽：“AI剪的预告片像PPT翻页，每一帧都漂亮，但连起来没有呼吸感。”（候选1）
更致命的是，AI难以理解“分寸”。悬疑片的节奏、喜剧片的尺度、文艺片的氛围，这些微妙参数当前模型很难精准把控。如果物料产生预期错位，上映后口碑反噬会更猛。
算清隐形账：省下的钱去哪了
显性成本确实在降。一组传统海报拍摄需数千元，AI生成仅需几块钱；社交媒体文案更可批量产出。信达证券2026年1月策略报告指出，AIGC正在“重塑内容供给侧”，核心逻辑就是产能和效率提升。
但投入AIGC不等于总预算能省。隐性成本容易被忽略： 模型调优、合规审查、内容审核的工作量反而增加了。AI出十张海报，每张都可能涉及角色形象侵权、广告法违规、“幻觉”情节——宣发团队必须一张一张审。某影业负责人透露：“以前设计师做海报审一遍，现在AI出十张，每张都可能有雷，反而审更久。”（候选1）
这与《AI Agent在中小企业的真实ROI账本》中的发现一致：技术带来的隐性试错成本常常被低估。用在电影宣发上，就是省下的制作费，可能转成了审核和舆论风控的支出。
正确姿势：AI生成，人工策展
回到标题的争论：AIGC宣发是利器还是陷阱？目前看，两者都不是。它是一把效率工具，但不能代替人做判断。
成功的案例，往往是“AI生成+人工策展”的混合模式。AI提供海量可能性，人类创意总监筛选、微调并注入情感灵魂。就像《AI填高考志愿，家长为什么不敢全信》里讨论的，工具可以提效，但最终的关键信任构建还得靠人。
此外，版权问题值得警惕。《Sora 3生成视频确权难》已经揭示了AI素材的合规风险——数字水印易被破坏，区块链存证难以证明“创作源”。一部电影如果因为AI物料陷入版权纠纷，省下的钱可能赔偿都不够。
票房结论别急着下
2026年暑期档还剩大半，《封神第二部》《白蛇：浮生》《哪吒之魔童降世3》等大片的宣发策略还在调整。AIGC的作用到底多大，需要等季末的票房数据和用户调研才能看清。不过有一点已经明确：它不会让烂片变好，但能让好片触达得更快。
正如我们在《AIGC进了宣发间，票房结论先别急》里写的，物料端的变革只是开始，用户端的反馈才是最终答案。这个暑期档，所有人都在边用边学。
