在2026中关村论坛通用人工智能论坛上，北京通用人工智能研究院（BIGAI）发布“通通”3.0和“通脑”。在BIGAI的定义中，“通通”是“全球首个通用智能人”。
人民网3月31日报道称，相较2.0版本，通通3.0在空间智能、认知智能和社交智能上有所升级，可区分3D虚拟具身空间与2D现实视频流，并对物理世界进行精准感知。BIGAI官方发布稿还提到，“通通”以“因果—价值”驱动为核心，采用“数据—大脑—小脑—本体”协同发展的路径，形成“思考—行动—再学习”的闭环。
训练环境也被单独拿出来介绍。相关公开报道显示，通通3.0使用的高仿真训练平台“AI小镇”内置上百个场景，用来模拟物理、交互和社交活动。
这次不再只讲“长大了”
上一代“通通”发布时，年龄是最直观的比喻。2025年3月29日，科学网转引《中国科学报》的报道称，通通2.0相较1.0，从“三四岁的小女孩”成长到“五六岁”的水平。
到了3.0，公开介绍把重点转向三类能力、具身空间和训练平台。这样的表达比单纯说“长大了”更清楚：外界至少能看到它新增了什么，也能理解BIGAI为何强调“数据—大脑—小脑—本体”的协同。
但能力清单写得越具体，另一处空白就越明显。
能力清单有了，资源账本没有
至少从BIGAI官方稿件、人民网及上述公开报道看，通通3.0尚未披露模型或系统规模、训练时长、硬件配置、卡时消耗、能耗和预算，也没有给出2.0与3.0在同一测试条件下的性能、延迟及资源消耗对比。
这不等于通通3.0的成本一定很高，也不能据此否定它的技术进步。问题在于，外界目前只能确认3.0会做更多事，却不知道这些能力是在什么资源条件下实现的，更无法判断它是否比2.0更高效。
“AI小镇”内置上百个高仿真场景，是一个具体进展。但场景数量并不能直接说明训练效率。完成这些训练需要多大规模的计算资源，模型在不同任务中的响应速度如何，离开演示环境后需要怎样的硬件条件，现有材料都没有给出答案。
“通专融合”要落到任务上，先回答怎么跑
BIGAI强调的“通专融合”，最终要进入具体专业任务。到了这一步，使用方关心的不只是系统能不能完成任务，还会追问部署需要什么机器、一次运行占用多少资源、更新成本多高，以及长时间运行能否承受。
这些问题不能只靠演示视频回答。没有同口径测试，外界也难以区分3.0的提升有多少来自方法改进，有多少来自训练环境扩展或资源投入增加。
同场发布的“通脑”也面临类似问题。如果它要承担开放基础设施的角色，支持哪些任务、如何接入、需要怎样的运行环境和成本，同样需要可核验的说明。否则，“开放”仍停留在项目定义里，外部团队很难据此安排测试和合作。
下一次更新，最好补一组同口径数据
BIGAI不必公开所有内部预算和技术细节，但可以给出基本测试条件：硬件环境、任务范围、训练与推理资源、延迟和能耗，再让2.0与3.0在同一套设置下比较。即使项目仍处于研究阶段，这些数据也能帮助外界看清升级究竟发生在哪里。
通通3.0已经给出一张较完整的能力清单：空间、认知、社交、“AI小镇”，以及“思考—行动—再学习”。现在缺的是成本边界。
在这张表出现之前，更稳妥的判断是：通通3.0展示了新的功能和训练路径，但它是否更高效、是否容易部署，公开信息还不足以回答。
