2025年1月20日，DeepSeek-R1正式上线。
7天后，它的用户数突破1亿。作为对比，ChatGPT达到相同的用户规模用了两个月。蛇年春节期间，DeepSeek以“低成本、高性能”的标签同时登顶中国区和美国区苹果应用商店免费榜，成了科技圈毫无争议的顶流。
爆火的表象下，是底层架构的硬核重构。在一份大模型生态报告中，DeepSeek被指出重新设计了绝大部分关键组件，包括MLA、GRPO、DeepSeekMoE、DualPipe、FP8混合精度，以及R1-Zero和MTP等。范围之广、密度之大，在业内并不多见。
其中，DeepSeekMoE架构和强化学习的应用尤为关键。R1模型的独特之处在于，它通过强化学习让模型自主进化出了复杂的推理能力。
这背后是一支124人的年轻团队。团队中许多人拥有国际竞赛背景，比如吴作凡、任之洲、周雨杨、罗煜翔，还有DS-Math的作者邵智宏、Peiyi Wang、Zihan Wang等。其中好些人甚至还在实习或者刚开始读博。没有象牙塔的做派，带着纯粹的车库创业精神在做技术。
这种开放态度在2月底达到了高潮。
2月21日，DeepSeek宣布启动“开源周”，在2月24日到28日期间，每天开源新内容，总共5个代码库。官方在GitHub的代码提交记录被开发者戏称为“赛博烟花”。“这里没有象牙塔，只有秉持纯粹的车库创业精神与社区驱动的创新理念。”DeepSeek的这句硬核宣言备受关注，也直接拉高了开源模型的行业标准。目前，DeepSeek在GitHub的星数已经超越了同类大模型。
对于开发者而言，这家位于杭州的AI研究实验室提供的不仅仅是聊天机器人，而是开放权重的生成式AI模型。在主流媒体热议其经济影响的同时，技术圈更关注的是如何利用这些开源的代码库和模型权重。借助HuggingFace等平台，开发者可以直接获取资源并进行微调，把通用的推理能力转化为垂直领域的生产力。
