Sora 出片，Runway 修片：一家 MCN 的 90 天账本

这份账，先看口径

案例来自杭州一家本地生活 MCN「城西拓也工作室」（化名）。工作室提供的资料覆盖 2025 年 11 月至 2026 年 5 月，本文主要查看 2026 年 2 月到 4 月的 90 天。

文中的成本都是工作室内部核算的“完全成本”，包括生成 API、剪辑人时、版权素材和工具订阅分摊，不等于公开市场报价。

产品名称也需要说明。OpenAI 官方页面使用的是 Sora，并称其可以生成最长一分钟的视频。“Sora 3”、2026 年 3 月停止服务，以及相关 API 价格，均来自工作室内部材料。按原稿时间线，写作时距停止服务约 4 个月。下文沿用工作室的称呼，但不把它当成官方版本信息。

三个数字很亮眼，但不是一回事

工作室的内部汇总给出三组变化：

• 单条 60 秒短视频的综合成本从 4200 元降到 680 元，降幅 84%
• 剪辑团队从 11 人缩到 6 人
• 周产量从 5 条增至 32 条，没有达到此前设定的 50 条

只看这几组数字，很容易把原因归到模型降价。实际生产链并不是“换一个模型，成本立刻下降”。这家 MCN 做的是另一件事：便宜的模型先出基础镜头，Runway Gen-4 处理镜头接缝和人物一致性，人工只守住提示词、口型情绪和合规检查。

账面上，生成和后期两项降得最明显；制作端真正减少的，则是反复抽卡、手工套模板和多轮返工。

两个模型，干的不是一件事

2026 年 1 月之前，工作室主要使用 Runway Gen-3 Alpha。内部记录提到，人物在超过 8 秒的连续动作中容易出现一致性问题，为了挑出可用镜头，往往需要增加生成次数。

2026 年 1 月，团队转向内部所称的“Sora 3 商业预览”，让它承担基础镜头生成。Runway Gen-4 则被放到后半段，用来补帧、衔接镜头和固定角色特征。

Runway Gen-4 已于 2025 年 3 月 31 日向付费用户推出。方格子对其发布的回顾中，重点提到的也是一致性和高质量输出，而不是单纯追求一次生成的画面效果。

按照工作室的时间记录，这套流程分为两个阶段：

• 2026 年 1 月至 3 月，由 Sora 3 生成基础镜头，Gen-4 负责修补
• 2026 年 3 月停止服务后，旧素材继续进入后期，新镜头则转到 Video Ocean 等工作室所称的兼容渠道，Pika 被列为备份渠道之一

这里要区分两件事：停止服务不代表合同到期前生成的素材不能继续剪；但第三方渠道自称“兼容”，也不能自动等同于 OpenAI 官方的 Sora。

工作室最终固定下来的制作链是：

客户约 200 字需求 → 资深剪辑拆成 6 段结构化镜头描述 → Sora 3 或兼容模型生成 A、B、C 三组备选镜头 → Runway Gen-4 处理过渡与角色一致性 → 人工检查口型、情绪和合规

在这条链上，Runway 不是从零生成整条视频的主工具，更像一个“镜头绑定器”。

680 元这笔账，不能只看总数

工作室按 2026 年 2 月到 4 月的内部均价，把一条 60 秒成片拆成了 7 个成本项：

这张表有一处不能略过的问题：分项相加后，无法与“4200 元降到 680 元”的汇总数字完全对应。原始材料没有说明差额来自哪些项目，也没有给出 Token 消耗明细，因此无法按 Token 或调用次数重新计算。

更稳妥的写法是：4200 元和 680 元属于工作室的内部汇总口径，表格则是其脱敏后的分项口径。团队自己做 ROI 预算时，仍要回到发票、工时和订阅分摊表核对，不能只拿汇总数字套用。

原始材料还写到，Sora 3 商用 API 单分钟报价最高曾到 80 美元，Video Ocean 等聚合渠道把价格压到每分钟 1 美元以下。现有公开参考资料没有提供这组具体报价，它更适合作为工作室的采购记录，而不是通用市场价格。单条生成成本 110 元与每分钟低于 1 美元，也不能直接互相换算。

人被留在最容易返工的地方

团队从 11 人缩到 6 人，并不等于几个岗位被模型直接替代。工作室的记录混合了人数、人工介入节点和任务类别，不能简单画等号。

能确认的是，三道人工关口一直没有撤掉：

• 提示词拆分。 工作室保留 1 名资深剪辑，把客户约 200 字的需求拆成 6 段镜头描述。人物动作、运镜和场景关系都在这里写清楚。
• 口型和情绪复核。 Gen-4 可以改善镜头间的一致性，但嘴型对上之后，表情未必跟得上配音情绪，仍要逐镜检查。
• 合规扫片。 探店视频经常出现商家 LOGO、地标建筑和儿童肖像，每条成片仍安排 1 人检查 15 分钟。

与此同时，分镜粗剪、字幕、色调、转场、BGM 卡点、平台分发排期和数据回传等 7 类工作，被改成自动化或半自动化处理。

人没有离开制作链，只是从重复操作被挪到了出错代价更高的位置。

Gen-4 的钱花在镜头接缝上

为什么不让 Runway Gen-4 直接生成整条片子？工作室给出的理由很实际：

• 按其采购记录，Gen-4 单次生成价格是 Video Ocean 等渠道的 3 到 5 倍
• 多镜头拼接时，Gen-4 的一致性优势才更容易体现
• 对 5 秒以内的单镜头，工作室认为 Sora 3 兼容模型已经够用

因此，Gen-4 的预算主要花在镜头过渡、角色特征绑定和补帧上。方格子关于 Gen-4 的资料可以支持“一致性是其重点能力”这一判断，但不能用来证明具体价差和时长边界；后两项仍只是这家 MCN 的生产经验。

对探店、本地生活和信息密度较高的口播视频而言，这种分工的好处很直接：先用成本较低的渠道生成候选镜头，再把更贵的模型用在容易穿帮的地方。

别照着 50 条做预算

这家工作室的做法可以参考，但有几个数字不能直接搬走。

• 不要把全部产能押在单一模型上。至少保留第二条生成渠道；使用 Video Ocean、Pika 等第三方平台时，还要单独核验模型来源和商用条件。
• 提示词需要明确负责人。工作室由资深剪辑专门处理，没有让普通剪辑临时兼岗。
• Runway Gen-4 被放在修补环节，而不是承担全部生成。这个安排只适用于其现有内容类型，不是所有视频项目的固定答案。
• 单条成本低于 1000 元，是这家工作室按自身口径得到的结果；其判断是，低于 500 元通常要减少定制镜头。
• 周产 50 条是早期目标，90 天后的稳定值是 32 条。工作室建议做 ROI 测算时按 5 到 6 倍提产，而不是按 10 倍计算。

32 条不如宣传口径醒目，却更适合拿来排人、买额度和估算交付周期。

品牌广告要另开一张表

以上数字成立的前提，是视频主要投放在信息流平台，不需要通过电视或院线级审核。

换成汽车、3C、母婴等品牌广告，成本结构会变。LOGO 露出、人物肖像和商业音轨都要更细地检查，工作室估计后期修图成本可能翻倍。遇到 4K 交付、Log 曲线和 ACES 色彩管理，现有 AI 生成环节也不能独立完成，仍需传统后期团队接手。

所以，这份案例不能证明“60 秒视频都能做到 680 元”。它能说明的是：基础镜头、镜头修补和人工审核可以拆开采购，贵模型不必从头用到尾。至于 ROI 是否成立，先把分项账对齐，再谈节省了多少钱。

资料来源

• OpenAI《Sora：根据文本制作视频》
• 方格子《Runway Gen-4 發布：AI 影片生成領域一致性的新突破》
• 淘宝世界《Sora 對決 Runway：2026 AI 影片生成工具深度評測》
• 城西拓也工作室 2025 Q4—2026 Q2 内部复盘文档（脱敏）