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L3准入放开,车险先遇到难题

首批L3车型获准在北京、重庆指定区域试点。车辆能上路后,保险环节开始承压:事故发生时,系统是否接管、是否提示接管、驾驶员是否响应,都将影响定责和理赔。

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A split composition showing a driver's hand on a steering wheel transitioning into digital code, with a blurred background of a city road, symbolizing the shift
A split composition showing a driver's hand on a steering wheel transitioning into digital code, with a blurred background of a city road, symbolizing the shift

2025年12月15日,工信部公布我国首批L3级有条件自动驾驶车型准入许可。公开报道显示,两款车型分别适配城市拥堵和高速路段,将在北京、重庆指定区域开展上路试点。

随后,长安汽车拿到国内首块L3级自动驾驶专用号牌“渝AD0001Z”;北汽极狐阿尔法S(L3版)也完成京AA0001Z、京AA0002Z号牌发放。L3终于从测试场走到真实道路。

但车上了路,问题也从技术演示切到日常使用:如果系统接管期间发生事故,保险该怎么赔?

车到底是谁在开

L2阶段,规则相对好理解。系统可以辅助控车、跟车、保持车道,但驾驶员仍要持续观察道路,随时准备接管。对应到车险,责任和定价仍然围绕驾驶人展开。

L3的麻烦在于,驾驶任务会在特定条件下交给系统。

按照SAE分级,L3级有条件自动驾驶指的是:系统可在特定场景下接管动态驾驶任务,例如高速或拥堵路段;驾驶员不必持续监控,但系统发出请求时必须接管。也就是说,在满足运行设计条件的一段时间里,风险来源不再只来自驾驶员。

北京大学应用经济学博士后、教授朱俊生在接受新京报贝壳财经采访时提到,L3并非L2的简单升级。只要满足运行设计域且系统处于接管状态,责任便不再当然归属于驾驶人,这会冲击传统车险以个人责任为中心的制度基础。

这也是保险公司被问住的地方。过去主要看驾驶人,现在还要看系统当时做了什么。

理赔要查的不止现场

L3事故发生后,不能只问一句“谁在开车”。

新京报报道提到,L3场景下,个案处理中往往需要更清晰地还原几个关键事实:事故发生时功能是否开启,车辆是否处于设计运行条件内,系统是否提示接管,驾驶员是否按要求接管。

这些问题会直接影响责任走向。

如果车辆并不在设计运行条件内,却使用了相关功能,责任可能指向使用不当;如果系统处于接管状态,但没有及时发出接管提示,判断就会转向系统能力、车企说明义务或产品责任;如果系统已经要求接管,驾驶员没有回应,又是另一种结果。

传统车险处理事故,常见材料包括交警认定、现场痕迹、行车记录仪、驾驶人陈述。到了L3,关键证据更多藏在车端:车辆日志、传感器记录、系统状态、接管提示。

偏偏这些数据通常不在保险公司手里。

看不到数据,保费很难算

保险定价靠风险判断。燃油车和普通新能源车已有大量历史赔付数据,保险公司至少能找到参照。L3刚进入试点,上路范围、使用场景、接管频率、系统失效边界,都还要慢慢积累。

更棘手的是,L3定责所需的数据,往往掌握在车企、自动驾驶系统供应商或相关技术链条中。保险公司即便参与理赔,也未必能直接、完整、标准化地拿到这些信息。

这不只是“车企给不给”的问题。车辆数据牵涉商业机密、用户隐私、网络安全,也牵涉事故后证据如何保存、谁能读取、读取后能否作为定责依据。规则没接上,保险公司就很难把风险算明白。

算不明白,承保就会保守。可能表现为承保边界更窄、免责条款更细、理赔审核更严,也可能表现为相关产品推进缓慢。

业内讨论“智驾险”,核心就在这里:当风险来源从驾驶习惯扩展到算法、传感器、软件更新和运行设计域,原来的车险框架还能不能直接套用?

车企也等不起一份模糊保单

对车企来说,L3获批是重要进展。工信部公布准入许可,意味着相关车型可以在指定区域进入上路试点,也给产业链释放了明确讯号:高级别自动驾驶开始从技术验证走向商业应用。

但用户买车时,关心的不只是“能不能自动开”。L3强调系统在特定条件下接管,消费者自然会追问:系统开车时出了事故,为什么一定要我负责?如果不一定由我负责,保险又怎么赔?

这个问题讲不清,L3功能再先进,也容易停留在“可以体验”,而不是“敢放心用”。

OFweek新能源汽车网援引一位自动驾驶供应商负责人的说法称,多数车企的技术已能实现L3,但卡脖子的还有基础设施与法规。例如北京亦庄的L3测试区,依靠激光雷达与高精地图构建“数字围栏”。

这类基础设施可以帮助限定车辆运行边界,也有助于后续还原场景。但道路设施、车辆数据、保险规则要真正接上,不会因为一张牌照发出就自动完成。

先把几条线接起来

L3车险往前走,至少要先处理两件事。

一是事故数据的采集和读取规则。车辆当时是不是L3模式,是否处于运行设计域内,系统有没有发出接管请求,驾驶员有没有响应,不能只靠事后口头说明。信息要被可靠记录,也要能在事故处理中被合规调取。

二是责任边界要细化。L3把驾驶责任拆成了几段:驾驶员的接管义务,车企的功能说明和系统安全责任,供应商的软件或硬件责任,保险公司的承保与赔付责任。每一段都要有能落到理赔流程里的规则。

所以,L3落地表面上是汽车技术进展,走到商业化阶段,保险、法律和数据治理很快就会站到台前。

新华网在2025年底的科技观察中采访了智行者董事长兼CEO张德兆。他谈到高级别自动驾驶时说,L4级别自动驾驶一定能实现,但技术落地不是百米冲刺,而是一场需要长期积累的马拉松。

这句话用在L3车险上也合适。

首批L3车型已经拿到上路试点资格。接下来真正要看的,不只是车辆能不能在指定区域跑起来,还包括事故发生后能不能查清楚、责任能不能分明白、保险能不能赔得顺。责任、数据和保险产品接上以后,L3才有机会从示范路段走向更日常的使用场景。

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