前沿研究
7B模型进手机，联发科和高通还差哪一步
Arm正推动移动AI从单点算力竞争转向整套计算栈协同。对联发科和高通来说，7B模型能否进入手机，关键还要看内存占用、软硬件适配和系统调度，现有公开材料尚不足以判断谁会率先落地。
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解读最新AI模型、算法突破与学术进展，聚焦技术原理与创新意义。
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Arm 更新移动 AI IP 后，手机厂开始重算端侧模型能跑多大
Arm 在 2026 年 6 月更新移动 AI 架构路线图后，旗舰手机端侧大模型的参数竞赛被按下暂停键。厂商宣传的“百亿参数端侧运行”在功耗墙、内存带宽和实际可用容量面前，需要重新算账。本文拆解 2026 年下半年旗舰
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2026夏季招聘风向：AI产品经理不再只懂Prompt
2026年暑期AI产品经理招聘量增长81%，但JD已从“精通Prompt”转向Agent工作流设计、数据闭环和推理成本管控。单纯提示词技能贬值，三类岗位收缩，18.3%企业反向扩编。实习生岗开始要求技术可行性报告和模型行
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昇腾910C训练频繁OOM，问题可能出在显存碎片
一次1024卡昇腾910C训练中，单卡峰值占用82GB，却在第437步集体OOM。排查发现，14GB空闲显存被切成最大仅3GB的连续块。通过定期紧凑和内存池预分配，项目将单步时间从4.7秒降至3.8秒，MFU由31%升至
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别让 Cursor 的漂亮 diff 直接进仓库
AI 生成的代码最难防的，不是语法错误，而是看似合理却破坏项目旧约束的修改。更稳妥的做法，是把版本边界、敏感目录和变更证据写进项目规则，再交给 CI 做最终拦截。
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暴雨夜11公里接管14次：小米SU8端到端模型露出了真边界
2026年夏季OTA后，小米SU8的XLA端到端模型在晴天的决策连续性明显提升，但暴雨+无路灯的复合工况才是真正的压力测试。一次京郊实测，11.3公里接管14次，积水反光、无保护左转和幽灵刹停仍是最大杀手。本文拆解这些失
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Sora 3 视频生成落地：从“造梗”到品牌广告的合规红线
2026年7月，多个品牌因Sora 3生成的广告视频未标注AI来源、无意嵌入商标或缺少数字水印被平台下架。本文拆解三个真实下架案例，梳理2026年视觉水印标准（C2PA 2.0）与平台审核升级要点，提供从生成到投放的三道
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GPT-5.6 Sol 的思维链藏了什么：一次长推理任务的拆解实录
GPT-5.6 Sol 上线两周，其思维链展开方式与 5.1 存在结构性差异。本文通过一次多步骤法律逻辑任务的拆解，对比两代模型在推理路径、自我修正与透明度上的具体变化，揭示 Sol 在 ultra mode 下推理机制
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Mistral Medium 3走企业路线，但别急着贴上开源合规标签
Mistral Medium 3 已进入 Azure AI Foundry 和 Google Cloud，覆盖代码、数学推理、长文档与多模态任务。它的优势是企业接入路径清晰，但现有资料不足以证明“24B 开源”或直接满足
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8000P算力园区，怎么给闲置GPU找活干
高端GPU租赁价格上涨，并不等于园区一定赚钱。硬件折旧、负载波动和软件适配都在侵蚀利润。对算力园区来说，更现实的路径是通过混合调度提高设备利用率，再把合规算力、模型API和Agent配套服务卖给客户。
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端侧AI不只看跑分，还要过相册和输入法这关
荣耀用低bit量化缩小模型、提高推理速度，Nexa AI则试图降低跨芯片部署成本。端侧AI能否真正进入手机日常，还要看相册搜索、输入法和离线翻译是否够快、够稳，也不能太耗电。
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AGI四杰同台后，中国大模型开始算效率账
唐杰、杨植麟、林俊旸、姚顺雨在AGI-Next峰会同台。参数规模之外，Token效率、长上下文、Agent成本和落地速度，正在成为中国大模型竞争的新坐标。
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