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解读最新AI模型、算法突破与学术进展，聚焦技术原理与创新意义。
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Sora之后，分镜脚本要先变成工程文件
Sora上线百余天后，AI视频生成的看点从单条视频效果，转向能否进入稳定生产。分镜脚本自动化的关键，不是把剧本改写成更华丽的提示词，而是把角色、镜头、光线、运动和物理约束拆成可检查的结构化指令。
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GPT-5 越强，RAG 越不能裸奔
GPT-5 发布后，RAG 并没有被更强模型淘汰。Gartner 提醒企业：动态路由尚未通过 API 完整开放，治理仍要自己做。对企业知识库来说，权限隔离和向量库分区不是保守做法，而是让模型可控落地的底线。
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提示词工程师不香了，岗位去哪了
AI岗位还在增加，单靠写提示词的职位却在降温。LinkedIn称AI已带来超过130万个新岗位，Korn Ferry也看到企业更关心人和AI工具如何协同。招聘市场买单的，正在从“会写指令”转向流程、行业和成本能力。
阅读全文一单合规医疗语料，清洗费比采购费还贵
2026年夏天，AI语料市场正经历定价逻辑重构。上海数据交易所一笔医疗语料交易显示，合规清洗成本已占数据总投入的35%。语料不再是按TB计价的原材料，版权确权、场景适配和持续更新能力正在成为定价核心。
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Q2财报季透视：AI算力投入与营收剪刀差背后的生存法则
2026年Q2财报季揭示，尽管A股算力链业绩预增，但CoreWeave等巨头仍陷于“增收不增利”困境。本文拆解IaaS、SaaS与Agent平台的真实ROI差异，指出算力租赁的繁荣掩盖了推理成本的结构性上涨，企业需从盲目
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端侧大模型把手机主板烤熟了？拆解骁龙8 Gen5的温控盲区
骁龙8 Gen5在跑14B端侧模型时，摄像头区域温度飙至52°C以上。硬件工程师实测四款旗舰，发现问题不在散热面积，而在NPU热密度失控和摄像头支架造成的热传导死胡同。不同厂商的温控策略从激进降频到偷偷降精度，都在掩盖一
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47℃的摄像头和一套没人用的SDK
骁龙8 Gen5把14B模型跑顺了，功耗压到5.8W，但摄像头被烤到47.2℃。苹果传用2nm，谷歌押TPU，真正卡脖子的不是跑分，是散热、内存带宽和一套至今没人能用的跨平台SDK。端侧AI从能跑到能用，中间还隔着三个没
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Sora进引擎前，游戏团队先改流程
Sora还没有直接生成可用3D资产，但它已经让游戏公司重新评估概念设计、动态预演和场景原型流程。真正落地的不是“一键做游戏”，而是AI生成内容与虚幻引擎等传统管线的混合使用。
阅读全文Qwen3 发布两个月，中文长文档场景的实测差距
Qwen3发布两个月后，我们拿法律合同、券商研报和招股书做了一轮中文长文档实测。在100K上下文场景下，Qwen3-235B的召回率逼近Claude 3.5 Sonnet，但幻觉率和长文本中间丢失问题仍是硬伤。Qwen3
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