Llama 4 中文客服微调：从数据清洗到 API 部署
先核对模型型号：现有素材只明确提到 Llama 4 Scout 与 Maverick，并未提供“Llama 4 7B”这一正式型号。文章梳理客服数据清洗、LoRA 与 QLoRA 选择、LLaMA Factory 训练、
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前沿研究
128K合同实测：省下显存后，谁更少漏检
同一张 RTX 4090 上，128 份中文合同、最长 131K token。RWKV-6 显存最低、出首 token 最快，Qwen2.5 平均漏检最低，Mamba-3 居中。三种架构的取舍，最终落在推理成本与人工复核
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AI 工具箱
Sora退场后，商业片团队怎么选AI视频工具
现有资料只提到Sora或Sora 2，没有足够依据把“Sora 3”列入2026年采购清单。商业片团队更该比较Runway Gen-4、混元、可灵、即梦和Pika在难镜头、中文提示词、返工成本与商用条款上的实际表现。
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AI 工具箱
Sora、可灵与Runway Gen-4，商业视频怎么选
一条样片好看，不代表它适合商业生产。Sora更偏长叙事与世界一致性，Runway Gen-4强调创意控制，可灵需要放进中文工作流实测。选型别只盯单次价格，还要算返工、编辑、审核和交付。
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AI 工具箱
暑期实习生的AI工作流：从Copilot到RAG一周上手笔记
以2026年应届实习生视角，对比Cursor、GitHub Copilot、通义灵码在中文场景下的代码生成与调试表现，结合Notion AI、LangSmith等工具构建RAG知识库。提供可复用的工作流配置要点与真实数据
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AI 实操指南
中文业务需求交给谁：Cursor、Copilot还是通义灵码
报表、权限、支付、迁移和自然语言 SQL 的对比里，Cursor 更擅长完整代码，Copilot 偏快速补全，通义灵码更容易抓住中文限定词。真正要盯住的，是日期边界、权限拒绝规则和 API 版本。
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战略前瞻
欧盟 AI 法案 8 月生效倒计时：中国出海企业最该补的三份文档
欧盟 AI 法案高风险 AI 系统义务将在 2026 年 8 月 2 日全面强制执行，违规最高罚款可达全球年营收 7%。本文拆解中国出海企业必须补齐的三份核心合规文档：数据来源说明、风险评估报告与人工监督机制，附中文版模
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技术应用
2026暑期AI手机横评：三款旗舰的端侧多模态谁更懂生活
2026年暑期，iPhone 18、华为Mate 80与小米15 Ultra的端侧AI实测揭示了不同的技术取舍。苹果凭借稀疏架构实现极致能效，华为在中文多轮对话中展现深度理解，小米则以万亿参数模型提供强大的本地创意能力。
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AI 实操指南
三个中文角色名，差点带偏整套 SLG 本地化资产
一款 SLG alpha 版本为 217 个角色追加繁体中文与粤语资产时，角色名被模型按字面拆解，衣料和纹样随之漂移。团队改用名称结构化、三层控制栈、材质 LoRA 和 CI 视觉回归，返工率从 41% 降到 9%。
阅读全文Qwen3 发布两个月，中文长文档场景的实测差距
Qwen3发布两个月后，我们拿法律合同、券商研报和招股书做了一轮中文长文档实测。在100K上下文场景下，Qwen3-235B的召回率逼近Claude 3.5 Sonnet，但幻觉率和长文本中间丢失问题仍是硬伤。Qwen3
阅读全文Cursor、Copilot、Windsurf，中文开发谁顺手
同样一句中文注释，三款 AI 编程助手给出的代码差别不小。Cursor 更会处理隐含逻辑，Copilot 胜在 GitHub 集成，Codeium/Windsurf 免费门槛低，但复杂中文需求和本地框架适配还要多检查。
阅读全文Llama 5资料不足，先看DeepSeek V4怎么测
DeepSeek V4已有4月24日发布、开源、百万词元上下文和榜单52分等公开信息；Llama 5目前缺少可核验资料。开发者不宜硬做参数对比，更适合从中文场景、工程迁移、榜单参考和内部评测入手。
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