搜索: 国产AI

A single chip beside an empty server hall, watchful.

产业动态

2026-07-14 19:23:46 0 阅读

国产AI芯片进入集群考场：单卡跑分只是第一关

部分国产产品的FP16峰值算力已突破500 TOPS，但项目验收还要看集群扩展、软件迁移、故障恢复和长期运维。随着推理需求与国产化采购加快，参数表只能承担第一轮筛选。

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A pair of open laptop workstations on a developer desk showing a迁徙 between tools, surrounded by code-related materials, emphasizing a tool-chain transition.

AI 实操指南

2026-07-13 08:14:09 0 阅读

从 Cursor 搬到 Trae 0.5，旧工作流不能照搬

我把约 30 万行的 React + Node.js BFF 项目从 Cursor 搬到 Trae 0.5。四天迁移里，MCP 适配、补全延迟和缓存命中率最伤效率；重做模型路由与上下文裁剪后，效率差距从 35% 缩到 8

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A conceptual editorial image representing the complexity and stability of large-scale computing clusters

前沿研究

2026-07-10 17:06:15 0 阅读

昇腾910C开始交付，真正的考验在集群里

昇腾910C进入量产交付阶段后，国产AI芯片面对的不再只是单卡性能比较。集群稳定性、CANN适配、模型迁移和故障恢复，正在决定它能否真正接住大模型训练任务。

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Editorial illustration of a developer workspace showing a code migration process between two computing environments

开发者生态

2026-07-10 11:33:41 0 阅读

910D消息升温，先算CUDA迁移账

昇腾910D传闻让国产AI算力再次升温。对中小团队来说，真正要提前核算的，是PyTorch、CUDA、NCCL到CANN、HCCL、torch_npu之间的改造、人力、算子和运维成本。

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开发者生态

2026-07-09 21:17:51 0 阅读

昇腾910C和寒武纪走到岔路口

国产AI芯片的竞争，已经不只看单卡参数。昇腾910C的看点在供货、软件栈和行业交付能否连起来；寒武纪则要面对收入、利润和客户落地的持续验证。

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A conceptual editorial image showing a split workspace with high-end server racks transitioning into a more rugged, industrial computing setup, symbolizing the

产业动态

2026-07-09 04:21:17 0 阅读

从NVIDIA迁到国产AI芯片，账不能只看卡价

国产AI芯片的订单和财报都在升温，但从NVIDIA迁移到昇腾、寒武纪等平台，真正难的是性能、工具链和工程适配。能跑通的案例值得看，没跑顺的成本也不能忽略。

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Editorial still-life of two distinct AI accelerator circuit boards on a dark surface, connected by fiber-optic light paths, symbolizing heterogeneous chip clust

开发者生态

2026-07-08 09:49:39 0 阅读

国产AI芯片集群调度：避开跨架构迁移的隐藏暗礁

2026年各地8000P智算中心密集交付，但混合部署昇腾与海光时，算力利用率普遍低于60%。本文直击异构集群的真实运维痛点：跨架构算力分配不均、显存碎片化、通信拓扑不匹配。提供代码级实操方案，包括华为CANN与海光DTK

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A conceptual editorial image representing the complexity of mixed domestic AI chip environments

开发者生态

2026-07-07 01:08:23 1 阅读

国产AI芯片混部，运维先别急着上生产

昇腾、寒武纪、海光放进同一套算力池，麻烦通常不在采购，而在驱动、算子、监控和通信。混部能提高资源弹性，但前提是先把隔离、版本、指标和回归测试做扎实。

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A symbolic representation of the complexity behind AI hardware deployment

AI 工具箱

2026-07-06 10:10:07 0 阅读

国产AI芯片很热，但买卡要慢半拍

国产AI芯片热度上升，推理需求也在增长。中小企业若直接自建私有算力，容易低估迁移、运维和稳定性成本。先用MaaS验证业务，再决定是否上本地部署，更稳妥。

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A close-up editorial shot of a modern server rack with blue LED indicators, symbolizing AI infrastructure and domestic chip adoption.

产业动态

2026-07-06 07:08:00 0 阅读

国产AI芯片份额上桌，客户不只看算力

IDC数据显示，2025年中国AI加速卡出货约400万张，本土厂商份额升至41%。到2026年，华为份额被Bernstein Research预测将达50%，但客户选型仍绕不开软件迁移、供应稳定和训练落地。

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前沿前沿研究前沿研究

2026-07-05 05:33:35 0 阅读

8000P昇腾集群落地后，难题转到工程侧

深圳河套学院等团队依托昇腾910C集群，完成1.6万亿参数DeepSeek-V4-Pro全参数后训练。这个结果证明国产AI算力能承担更重训练任务，但园区真正要面对的，是通信、调度、迁移和运维成本。

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Inside a data center server rack with cables and heatsinks

前沿研究

2026-07-03 18:09:30 0 阅读

昇腾910D之前，先看清迁移的硬问题

公开资料里，910D量产交付、CANN 6.x细节和功耗降幅尚缺少可核验信息。能确认的是，出口管控、DeepSeek V4发布和华为云昇腾服务上线，正在把国产AI算力推到更靠前的位置。

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