前沿研究
通用汽车接入英伟达平台，供应链先改哪一层
2025年GTC大会上，通用汽车宣布采用NVIDIA DRIVE AGX和Omniverse。变化不只在芯片采购，还会落到整车架构、仿真验证、供应商分工和软件维护。对这家1908年成立的车企，难点是让系统定义权与质量责任
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关键词：英伟达
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前沿研究
英伟达B200真卡在量产？供应链断点要分开看
现有素材最晚到2026年3月24日。可以确认B200紧缺、Blackwell仍在产能爬坡，且软硬件适配会吞掉有效算力；但把交付压力直接归因于HBM4或CoWoS，证据还不够。
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开发者生态
从CUDA迁到昇腾910C的第三个月，三个性能坑才露出来
团队把基座模型微调从英伟达A100迁到8卡昇腾910C的Atlas 800。三个月后，最耗时的不是改接口，而是复合算子、显存碎片和跨机AllReduce。附内部实测与九项检查清单。
阅读全文B200、昇腾910C与RISC-V，争的不是同一笔订单
把三者放进同一张峰值算力榜，采购很容易算错。B200的门槛在CUDA迁移成本，昇腾910C要过算子与集群交付关，RISC-V则应在内存、功耗和散热受限的端侧设备上实测。
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产业动态
三家大厂Mid-year发布会后，买方的算力账本要重算
英伟达B300放量、国产千卡集群密集交付，三家算力采购负责人在Q3预算切分上撞到同一道墙：账面报价之外，交付周期、迁移成本、隐性运维才是决定三季度账本的真正变量。
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产业动态
AI芯片出口管制再升级：初创公司去哪找算力
2026年7月，美国对华AI芯片出口管制新规生效，H20芯片被无限期禁止出口。这篇文章通过多家AI初创公司的实际案例，剖析算力成本飙升、训练进度延宕和商业模式的被迫调整，并评估国产芯片适配、海外部署、模型瘦身等替代路径的
阅读全文Baseten调价后，昇腾910D和B200的账怎么比
Baseten披露，B200租赁单价将从2.63美元/卡/小时调至5.10美元，批量交付周期也被拉长。公开材料却没有给出昇腾910D的同口径报价、带宽和功耗，这笔TCO要先分清已知项、迁移费和待核数据。
阅读全文B300先到，MI400押注432GB显存：采购先算迁移账
B300已经可用，288GB HBM3e和CUDA路径适合近期部署；MI400计划2026年下半年出货，以432GB HBM4、19.6 TB/s带宽争取大模型推理。采购时还要算上交期、ROCm迁移和整机成本。
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产业动态
英伟达在中国仍是第一，但AI芯片市场已不再一边倒
“英伟达2026年Q2全球份额跌破80%”目前缺少可核验数据。能确认的是，2025年中国AI加速卡出货约400万张，英伟达占55%，本土厂商合计超过四成。华为居国产阵营前列，平头哥与寒武纪的座次也在变化。
阅读全文液冷不再是加分项，AI数据中心开始重画机房
英伟达Vera Rubin采用全液冷、零风扇设计，华为也把热管理列为AIDC关键技术。进入2026年三季度，高密度AI数据中心已开始围绕液冷重新设计机柜、管路与运维体系。
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产业动态
昇腾910C对上B200，账要按集群算
B200有8TB/s内存带宽、GB200组合和800Gb/s网络平台优势；昇腾910C更依赖超节点、本土交付和软件优化。企业选型不能只看单卡参数，还要把迁移、调优和运维成本算进去。
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前沿研究
从算力军备到能效竞赛：2026年数据中心液冷与供电困局
2026年7月，AI算力功耗突破物理极限，液冷技术从“可选”变为“必配”。英伟达GB300与国产芯片混部下，散热与供电成为核心瓶颈。本文拆解单柜百千瓦时代的工程真相与成本账。
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