技术应用
连续配方调了40天，药企用生成式 AI 算分子固态形式省了多少钱
一家华东中型药企用多模态生成模型做固态形式筛选：118 个结晶实验、40 天配方迭代、137 万元总投入，对比 2025 年同骨架传统路径的 420 个实验、11 个月、274 万元。账单里省下的钱在试错次数而非试剂单价
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关键词：迁移
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技术应用
昇腾910C适配实录：PyTorch迁移中的显存优化与算子兼容
聚焦昇腾910C在PyTorch迁移中的显存碎片化解法、自定义算子编写规范与MindSpore双轨代码差异，提供一线开发者可直接复用的CANN调优参数与调试路径。
阅读全文物理世界模型新进展：让AI适应从未见过的场景
2026年AI重心已从文本Scaling Law转向预测物理现实。本文拆解世界模型在训练数据构造、可微仿真环境与零样本评估指标上的工程突破，揭示物理智能体如何跨越实验室边界，在非结构化场景中实现因果推理与稳定迁移。
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AI 工具箱
LangGraph 多 Agent 客服：先把状态和路由管住
多 Agent 客服不是多写几个角色提示词。Router、Billing、Tech 和 Shipping 四个节点能否稳定协作，取决于共享状态、条件路由、工具调用和循环边界。代码示例拆开这条工作流，也说明并行与本地迁移前
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AI 工具箱
Cursor、Copilot 和国产助手，先看团队怎么写代码
Cursor 更适合跨文件修改和连续重构，Copilot 更容易留在原有 IDE 里承担日常补全。文心快码、通义灵码是否合适，最好放进真实仓库验证。榜单只能初筛，审查流程、权限边界和迁移成本更影响长期使用。
阅读全文算力券变‘算力卡’：2026年AI独角兽的生存账本与融资新逻辑
2026年，AI融资逻辑从“模型能力”转向“商业健康度”。随着算力补贴进入兑现期，资本方开始审视推理成本、客户续约率等硬指标。本文拆解AI独角兽在训练向推理重心迁移背景下的生存账本，探讨Token经济学如何重塑估值维度。
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AI 实操指南
客服 Agent 迁往昇腾 910D，先拆开推理链路
把 Llama 4 接入昇腾 910D，不是复制权重那么简单。客服 Agent 还要核对推理运行时、服务接口、工具协议和监控链路。现有素材只支持“量产传闻”，更稳妥的做法是先建基线，再逐层验证。
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产业动态
北京AGI园区亮出8000P算力，创业公司该怎么算账
北京通用人工智能创新园（一期）披露近10万平方米空间和8000P算力配置，但公开信息尚无单价、配额、电费及补贴标准。创业公司暂时算不出“能省多少”，更该先核对计费、网络、迁移和调度成本。
阅读全文70B模型迁到昇腾910D：算子、显存和通信实录
一次从 A100 集群到昇腾 910D 的 70B 模型迁移，最耗时间的不是启动报错，而是 CPU 静默回退、HBM 碎片和 HCCL 长尾。按单卡、单机、多机逐级锁定基线，能少走不少弯路。
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AI 工具箱
Cursor 3.0 重构实录：8200 行结算代码拆了三晚
一个写于 2023 年的 TypeScript 结算文件，约 8200 行、42 个导出函数，牵连 200 多处调用。锁住 IOrderSettlement 接口后，我用 Ask 梳理依赖，让 Agent 分批迁移。任务
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技术应用
CUDA迁到昇腾910C/910D，代码跑通只是开始
从 CUDA 切到昇腾后，框架安装只是起点。算子覆盖、AICore 报错、HCCL 通信和 HBM 占用会持续消耗工程时间。更稳妥的迁移顺序，是锁定基线，再按单卡、单机多卡、多机逐层验收。
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AI 实操指南
把SD 3.5工作流迁进秋叶包V8，红节点只是第一关
把原生 ComfyUI 的 SD 3.5 工作流导入 2026 版秋叶 V8 后，红节点只是开头。模型路径、节点版本、T5 显存、ControlNet 精度和 LoRA 加载方式，才是最常见的五个排查点。
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