一张RTX 4090跑GRPO，风控模型怎么训、怎么测
这次风控模型升级没有先补齐海量人工标签。团队把10.3万条客服与信审对话整理成23类场景，用合规、流程和客户体验三类规则给模型打分，再以Qwen2.5-7B-Instruct配合LoRA，在单张RTX 4090上训练约3
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关键词：GRPO
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AI 实操指南
用GRPO算法调教3B小模型：不走SFT弯路的企业专属微调方案
告别繁琐SFT与昂贵的Critic模型，利用GRPO（群组相对策略优化）在单卡RTX 4090上对3B参数模型进行强化学习微调。本文提供具体的奖励函数编写模板、显存控制参数及实战流程，帮助中小团队以最低成本实现垂直领域的
阅读全文告别暴力堆数据：2026年大模型训练为何集体转向强化学习？
分析大模型训练从“规模至上”转向“推理能力驱动”的技术拐点。重点拆解 GRPO 算法如何通过取消 Critic 模型降低显存成本，使 7B-70B 小参数模型能通过大规模强化学习实现性能反超，揭示 2026 年模型训练的
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前沿研究
3B模型跑强化学习：为什么端侧慢思考比无脑堆参数更省电
分析2026年夏季端侧AI面临的算力与散热双重挑战，探讨如何利用GRPO算法与轻量级MCTS，让3B小模型通过“慢思考”机制在本地离线实现复杂逻辑推理，并深度量化其能效比。成本账表明：慢思考的3B模型相比于大参数直接输出
阅读全文3B模型也能有“思考过程”？拆解2026年端侧推理的慢思考机制
分析 VibeThinker 等 3B 规模端侧模型如何通过 GRPO 强化学习实现类似 o1 的慢思考（CoT）能力，探讨在内存与功耗约束下，端侧模型如何通过牺牲推理时间换取逻辑能力的跃迁，并为开发者提供端侧推理优化的
阅读全文垂直模型对齐怎么做：把奖励规则写成代码，再跑 GRPO
金融、医疗、法律任务里，很多错误可以直接核验。GRPO 去掉 Critic 后，可用代码奖励替代一部分奖励模型；省下价值网络的同时，采样开销、规则漏洞和评测压力会更突出。
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AI 实操指南
Agent 逻辑总跑偏，GRPO 能做什么
当 Agent 在多步任务里反复跑偏，继续加“请一步步思考”往往只能改变当次输出。GRPO 去掉 Critic，用同题多回答的相对得分更新模型，把优化重点移到可验证的奖励规则。
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前沿研究
VibeThinker-3B的看点不只在30亿参数
30亿参数的 VibeThinker-3B，在数学、竞赛编程等可验证推理任务上进入多款前沿模型的性能区间。公开路线包含 SFT、多领域强化学习、离线自我蒸馏和最终 RL 指令微调；GRPO、训练卡时与复现成本仍缺少材料支
阅读全文3B模型打败70B，靠的是什么
2026年，VibeThinker-3B模型在基准测试上逼近甚至超越70B大模型，引发行业关注。文章聚焦小模型在端侧推理中的现实路径，对比蒸馏、量化、SFT和GRPO等技术，并探讨企业如何在成本、性能和特定场景间找到平衡
阅读全文超越‘堆参数’：2026年小模型‘逆袭’现象深度剖析——以VibeThinker等案例为例
2026年，AI发展范式正从单纯追求模型参数规模转向注重效率与性能的平衡。本文以近期表现亮眼的VibeThinker为例，深度剖析小模型逆袭背后的关键技术路径（如SFT+GRPO）、原理及其在资源受限场景下的广阔应用前景
阅读全文实战：如何用最新高效微调方法（SFT+GRPO）训练一个领域专家模型？
本文面向开发者，提供一份2026年最新的高效模型微调实战指南。我们将深入剖析SFT（监督微调）与GRPO（群组相对策略优化）相结合的最新范式，通过代码示例、最佳实践与性能对比，手把手教你如何将一个通用基础模型训练成在特定
阅读全文实战评测：2026年主流开源大模型微调工具链对比与选型指南
本文针对2026年开发者社区对高效微调的持续关注，基于最新工具版本与行业数据，深度评测LLaMA Factory、Hugging Face Transformers、DeepSpeed、ColossalAI等主流开源微调
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