前沿研究
Arm高管眼中的AGI：低功耗芯片如何重塑端侧AI代理
2026年，AI代理从云端走向端侧，功耗成为关键瓶颈。Arm高管频频发声，强调能效是下一阶段竞争焦点。从Arm AGI CPU的发布到20项技术预测，本文梳理Arm的低功耗设计哲学如何影响手机与PC芯片的本地推理性能，并
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关键词：推理
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前沿研究
前沿研究
华为云盘古大模型5.0微调实录：从通用到电力巡检的最后一公里
结合2024年HDC发布的盘古5.0，记录一次面向电力巡检场景的真实微调案例：覆盖数据清洗、LoRA调参过程中遭遇的过拟合与灾难性遗忘，以及在边缘端设备上的推理延迟测试数据与可复用经验。
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前沿研究
GPT-5.6 Sol的150万上下文，为何不等于长任务稳定
GPT-5.6 Sol把上下文窗口扩展到150万tokens，但容量、信息调用和任务执行不是一回事。长任务中的漂移更可能来自约束冲突、状态累积和协同链路，现有资料不足以证明它是单一的注意力故障。
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前沿研究
从蒸馏到结构化剪枝，2026年模型压缩怎么选
模型文件变小，不等于端侧推理更快。量化压低位宽，蒸馏训练更小的学生模型，结构化剪枝直接改变网络形状。面向2026年的部署，算子支持、内存访问和持续功耗比单看压缩率更有参考价值。
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AI 实操指南
旧手机跑端侧大模型，量化和调度怎么选
把 Qwen2.5-3B-Instruct 或 Llama-3.1-8B 放进 iPhone 13、Redmi Note 12 Pro+，卡点通常落在内存、算子支持和持续发热。旧设备可先用 INT8 建立基线，再按内存压
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前沿研究
特斯拉FSD V13在中国路测：端到端模型如何处理复杂路口博弈
2026年5月特斯拉FSD监督版在中国开放，但落地迟缓。路测视频显示，V13在无保护左转等场景中面临中国式博弈难题。端到端架构试图用数据驱动替代规则，但在电动车穿插等长尾场景下仍暴露出常识推理短板，与模块化方案展开激烈交
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前沿研究
多模态大模型评测新标准：2026年基准测试为何更看重逻辑推理
2026年多模态大模型评测进入深水区，传统图像描述不再是核心竞争力。随着“方升-全模态”和《通用大模型评测体系2.0》的发布，基准测试重点转向复杂图表分析、科学公式推导及长视频因果逻辑理解，揭示技术发展的下一阶段风向。
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前沿研究
端侧7B大模型跑通后，手机厂商不敢说的内存与发热账单
2026年夏天，7B大模型在旗舰机上跑通已成常态，但内存占用和发热问题远比宣传复杂。实测三款旗舰机在连续对话下的内存与掉电数据，拆解手机厂商为了保住轻薄设计，在NPU调度策略上做的妥协。端侧AI的真实代价，才刚刚浮出水面
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AI 工具箱
GPT-5.6 Sol 账单变贵后，先重排 API 路由
如果 Sol 的缓存费用开始拖高账单，先别急着关闭缓存。团队更该检查 token 级命中情况，把日常任务交给 Terra、Luna，并为高难度请求设置清晰的降级链。
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产业动态
GPT-5.6 Sol 上线一个月，付费 API 成本到底降了多少
GPT-5.6 Sol 上线一个月后，第一批付费企业发现官方定价表并不能直接算账。本文在 2026 年 7 月节点下，拿 Sol 与 GPT-5.1、Claude 3.5 Sonnet 在同等法律、代码和清洗任务中对比，
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前沿研究
2026夏季招聘风向：AI产品经理不再只懂Prompt
2026年暑期AI产品经理招聘量增长81%，但JD已从“精通Prompt”转向Agent工作流设计、数据闭环和推理成本管控。单纯提示词技能贬值，三类岗位收缩，18.3%企业反向扩编。实习生岗开始要求技术可行性报告和模型行
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产业动态
Arm更新移动AI思路，手机端侧模型该重算哪些账
苹果把AFM 3 Core Advanced做到约200亿参数，却通过稀疏架构控制单次推理的激活规模。结合Arm对CPU、GPU、NPU协同的强调，手机端侧选型需要重新评估实际计算量、部署适配和任务调度。
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