前沿研究
端侧AI手机降温危机：散热模组升级能否留住大模型体验？
7月15日7款手机端侧大模型备案通过，AI手机加速落地，但发热抱怨同步爆发。本文直指散热堆料已近物理极限，胜负手转向芯片调度策略，结合最新评测数据与硬件工程师观点，拆解'跑得快不如跑得稳'的逻辑，并预测主动散热、模型硬件
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关键词：AI
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前沿研究
深度观察
2026，HR用AI筛简历，拒绝权还得留在人手里
求职者用AI改简历，HR用Agent初筛，问题不只是关键词对抗。模型还可能把性别、年龄、毕业年份等代理变量带进评分。PII脱敏、岗位量表、反事实测试和人工签字，才是招聘自动化能否上线的底线。
阅读全文2026暑期档AI影视流水线：从剧本拆解到成片交付的实测账单
结合2026年暑期档影视工业现状，通过一家中型工作室的实测案例，拆解从剧本、分镜到成片的AI工作流。对比传统制作与AI辅助制作的资金与时间成本，分析在Runway Gen-4、可灵3.0及纳米大片流水线等工具支撑下，影视
阅读全文2026下半年端侧大模型评测：谁在真省电，谁在背刺续航
2026年旗舰手机端侧AI体验的差距已从跑分转向能效。本文对比苹果A19、骁龙8 Gen 4与天玑9400在运行3B-7B量化模型时的功耗、发热与延迟，通过架构与实测案例揭示谁的NPU真正兼顾续航，并附一套可复现的功耗测
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产业动态
Sora、Runway、可灵，商业团队更该看返工成本
现有材料能确认的版本是 Sora 2、Runway Gen-4 与可灵3.0。画质仍是门槛，但商业团队选工具时，更该核对可控性、易用性、价格、API 条款和改稿成本，而不是被一次惊艳的 Demo 带着走。
阅读全文AI Agent 越跑越贵？把成本闸门装在调用前
Agent 一旦在报错、重规划和重试之间打转，输入与输出 Token 会持续累积。更稳妥的做法，是把 API 路由、任务级预算和死循环识别放进同一条调用链，并在触线后自动停机、交给人工处理。
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深度观察
当AI开始批改开放式论文，谁来为“不合常规”作证
开放式论文交给大模型评分，格式、引用和基础逻辑可以更快检查，但非线性结构、反讽和少数表达也可能被当成错误。更稳妥的边界，是AI初审、教师裁决，并让每一次改分都有依据、可追溯。
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前沿研究
通通3.0亮相，BIGAI还缺一张成本表
2026中关村论坛上，BIGAI发布通通3.0和“通脑”。公开材料写清了空间、认知、社交能力及“AI小镇”，却没有系统规模、训练时长、算力、能耗和与2.0同口径的效率对比。能力升级可见，成本边界仍不清楚。
阅读全文用 Cursor 做大重构，先让 Agent 把计划摊开
现有材料里的 v5 指 AI SDK v5，并非已确认的 Cursor V5 版本。以一次 v4 到 v5 迁移为例，看怎样用 Agent Window 和 Plan Mode 先审计划，再靠 Diff、测试与 Git
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AI 工具箱
Sora退场后，商业片团队怎么选AI视频工具
现有资料只提到Sora或Sora 2，没有足够依据把“Sora 3”列入2026年采购清单。商业片团队更该比较Runway Gen-4、混元、可灵、即梦和Pika在难镜头、中文提示词、返工成本与商用条款上的实际表现。
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产业动态
告别单纯烧钱买卡：20206年下半年AI融资转向“场景闭环”验证
2026年Q2-Q3数据显示，AI融资逻辑发生根本性逆转。资本不再盲目追逐参数规模，转而严苛审视“单位经济模型(UE)”与垂直场景的闭环能力。从国产大模型转向收费到算力园区利用率真相，创业者正面临从“卷参数”到“卷营收”
阅读全文Agent开始按结果收钱，服务商要先把成本账算明白
按席位和年费卖 Agent，客户很难判断钱花得值不值。2026 年，设备预测性检修等可核验场景开始尝试按效果收费，但结果如何定义、收益归谁、推理成本能否覆盖，决定了这套模式能走多远。
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