前沿研究
昇腾910C追B200，先过兼容关
昇腾910C能否进入更大规模训练集群，关键不只看单卡参数。CUDA迁移、CANN适配、HCCL通信和CloudMatrix 384的集群效率，才是采购方真正要算的工程账。
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关键词：算力
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前沿研究
前沿研究
端侧14B成标配？骁龙8 Gen5实测下的功耗与体验真相
骁龙8 Gen5发布半年后，14B模型手机端落地遭遇散热与调度双重拷问。实测显示，INT4量化+NPU-CPU混合调度是稳态运行的关键，单纯堆砌算力无法解决热节流导致的掉帧。
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前沿研究
14B模型上手机，先看功耗这道坎
骁龙8 Gen 5让14B端侧AI推理成为可能，但热节流让算力大打折扣。实测数据显示，INT4量化、NPU-CPU混合调度与内存预分配，比单纯堆砌NPU算力更能实现可持续运行，这才是2026年端侧AI落地的关键。
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前沿研究
AI NPC 火了，游戏团队先算账
2026 年的 AI 游戏热度，集中落在 NPC 上：自由对话、持久记忆、自主行动开始进入产品卖点。但对开发团队来说，难题不只在模型效果，还在角色一致性、算力成本和生产管线重写。
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技术应用
技术应用
端侧AI手机实战：骁龙8 Gen 5与鸿蒙NEXT的本地模型体验
2026年旗舰机NPU算力破百，但本地跑通7B-14B模型仍遇功耗与适配瓶颈。实测骁龙8 Gen 5与鸿蒙NEXT，对比云端API，拆解离线场景下的隐私与体验差异，给出购机与开发建议。
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技术应用
开发者生态
昇腾910C跑万亿模型，千卡训练卡在哪
深圳河套学院等团队用昇腾910C集群完成1.6万亿参数DeepSeek-V4-Pro全参数后训练。案例证明国产算力能进入万亿级训练，但扩到千卡后，通信、算子适配和运维稳定性才是真正考验。
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前沿研究
端侧AI手机实测：NPU算力暴涨，但APP适配为何卡脖子
2026年旗舰机NPU算力突破100TOPS，但本地运行7B-14B模型仍卡顿、耗电。实测荣耀、小米、OPPO三款新机，解析芯片厂、手机厂商与APP开发者的三方博弈，并给出选购建议。端侧AI的爆发，最终不是算力军备竞赛能
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产业动态
8000P算力进园区，算法和运维先对表
8000P智算资源进驻园区后，真正考验不在机柜数量，而在调度、成本和稳定性。算法团队要弹性，运维团队要可控，双方需要一套能对账、能分级、能追责的协作方式。
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前沿研究
通用人工智能论坛闭幕，2026下半年技术路线图浮出水面
2026中关村论坛通用人工智能板块落幕，BIGAI发布通通3.0，鹏城实验室等机构确立下半年科研重心。从“拼算力”转向“拼工程”，多模态具身智能与标准化部署成为2026下半年的核心看点，AGI落地进入施工图阶段。
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