2026多模态牌桌没清场，模型之外反而更拥挤
GPT-5、Gemini 2.5被摆在聚光灯下，但现有材料缺少官方信息和同条件评测。MiniMax版本线索与WAIC展会数字反而说明，多模态竞赛正从模型延伸到机器人和AI硬件。
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前沿研究
大模型长出“手脚”后，物理AI要先学会什么
会写文案、画图，不等于能稳稳抓住一颗草莓。物理AI要补上的，是感知、预测、执行和纠错组成的闭环：世界模型估计动作后果，传感器报告偏差，端侧控制在现场及时响应。
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技术应用
端侧 AI 手机散热实测：高温降频对推理速度的真实影响评估
在 35℃ 恒温箱环境下，iPhone 16 Pro Max、Galaxy S25 Ultra 和小米 15 Pro 持续推理 20 分钟后，Token 生成速度分别跌至初始值的 58%、50% 和 72%。本文量化分析
阅读全文AI考公班三个月实录：学申论、面试和申辩，人机哪个更会划重点
记者潜入某头部AI考公冲刺班，实测“公考通CL-2”模型在申论批改、模拟面试及时政问答中的真实表现。通过与人类名师的对照，揭示AI在“要点覆盖”上的高效与在“政治敏感度”上的迟钝，为准备考公的用户提供付费参考。
阅读全文35℃连续推理36小时，三款车谁先降频
在35℃恒温模拟舱内，2026款理想L9、小鹏G9和问界M9连续运行36小时，循环执行多轮语音与导航规划。三款车都完成了测试，但热管理路径不同：M9波动较小，L9中后段降频明显，G9优先保住语音响应。
阅读全文开源模型进生产环境，别只盯着榜单和跑分
Qwen、DeepSeek-R1、Llama进入候选名单，不等于可以直接上线。商用评审真正要查的是具体版本的许可边界、仓库维护、目标硬件实测、Tool Calling失败处理，以及微调后的持续回归。
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前沿研究
端侧AI手机降温危机：散热模组升级能否留住大模型体验？
7月15日7款手机端侧大模型备案通过，AI手机加速落地，但发热抱怨同步爆发。本文直指散热堆料已近物理极限，胜负手转向芯片调度策略，结合最新评测数据与硬件工程师观点，拆解'跑得快不如跑得稳'的逻辑，并预测主动散热、模型硬件
阅读全文2026下半年端侧大模型评测：谁在真省电，谁在背刺续航
2026年旗舰手机端侧AI体验的差距已从跑分转向能效。本文对比苹果A19、骁龙8 Gen 4与天玑9400在运行3B-7B量化模型时的功耗、发热与延迟，通过架构与实测案例揭示谁的NPU真正兼顾续航，并附一套可复现的功耗测
阅读全文7B到14B模型上手机，先过内存和功耗两道关
7B模型做INT4量化后，权重理论下限约3.5GB；14B约7GB，运行时还要给KV Cache、系统和后台应用留空间。手机NPU调度的重点，是控制上下文、算子回退和持续发热。
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深度观察
当AI开始批改开放式论文，谁来为“不合常规”作证
开放式论文交给大模型评分，格式、引用和基础逻辑可以更快检查，但非线性结构、反讽和少数表达也可能被当成错误。更稳妥的边界，是AI初审、教师裁决，并让每一次改分都有依据、可追溯。
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产业动态
告别单纯烧钱买卡：20206年下半年AI融资转向“场景闭环”验证
2026年Q2-Q3数据显示，AI融资逻辑发生根本性逆转。资本不再盲目追逐参数规模，转而严苛审视“单位经济模型(UE)”与垂直场景的闭环能力。从国产大模型转向收费到算力园区利用率真相，创业者正面临从“卷参数”到“卷营收”
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AI 工具箱
2026 手机端侧 AI：速度之外，还得看温度和电量
一句跨 App 指令，可能让手机在几十秒内明显升温。结合 6 款旗舰方案的测试记录与公开资料，文章对比 Agent 执行、本地 PDF 检索、响应延迟和 10 组任务耗电，看看中兴、华为、苹果、OPPO 等方案各自适合什
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