Arm 看好 3D 堆叠，10B 模型能否撑一天仍待实测
Arm 将 3D 堆叠和芯粒集成列为 2026 年芯片创新方向，目标是提高集成密度与能效。但现有资料没有手机端 10B 模型的功耗、温升和续航实测。它能否撑过一天，仍取决于调用频率、内存压力、散热和系统调度。
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关键词：实测
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前沿研究
量子纠错突破在即，2026年AI计算的下一个范式转移点在哪
2026年6月，Google与IBM在量子纠错领域接连宣布里程碑，标志着容错量子计算进入工程化深水区。本文对比表面码与拓扑量子比特的实测数据，结合“清醒异构”等企业的经典模拟策略，分析量子算力何时能真正解决AI大模型中的
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Sora 3工业流水线实测：一部短视频的AI分镜到底有多快
针对“AI视频仍是玩具”的质疑，本文通过一个30秒商业广告的实测，量化对比Sora 3与传统制作流在时间、成本及干预节点上的差异，分析其在工业化生产中如何跨越“一致性”门槛，探讨视频生成在Token不经济时代的真实交付逻
阅读全文烘干机联动实测：AI空调真能少耗三成电吗
在37℃、室内湿度65%的午后，同一套空调与热泵烘干机分别运行手动控制和Agent联动。3小时内，空调耗电从2.1 kWh降到1.4 kWh，但单次测试也暴露出协议、云端延迟和环境扰动的限制。
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7B还是14B？端侧大模型选型先看功耗与散热
7B更容易在手机上落地，14B也不等于体验一定更好。面对骁龙8 Elite和天玑9400，选型要同时看内存占用、首字延迟、持续生成速度、整机功耗和降频情况。现有素材没有统一实测数据，因此不虚构芯片胜负，只给出可复现的比较
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AI 工具箱
三款 MCP 客户端实测：调试、编码和换模型怎么选
用同一组本地 MCP 服务器测试 Claude Desktop、Cline 和 Continue。Claude Desktop 适合快速验服务，Cline 更贴近 VS Code 编码，Continue 的长处是切换模型
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前沿研究
BIGAI通通4.0低调上线，端到端LTUM架构实测了什么新能力
针对BIGAI最新发布的通通4.0，本文通过跨天记忆与多轮决策实测，分析其端到端LTUM（长期时间统一记忆）架构如何突破通通3.0的上下文窗口限制，探讨其在复杂任务连续性上的实际表现与技术瓶颈。
阅读全文别让手写签名和异形表格毁了RAG，三款开源多模态解析器横评
企业知识库构建中，手写签名、红色印章以及跨页异形表格常导致RAG系统检索失效。本文实测MinerU、Docling与Marker三款主流开源多模态解析器，深度对比其在复杂非结构化文档中的解析精度，并提供生产级Pipeli
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三款AI眼镜高温实测：不掏手机，2公里能走完吗
三款AI原生眼镜在37℃户外接受2公里步行导航测试。10万勒克斯强光导致视觉过曝，高温把最慢语音响应拉到4.2秒；唯一可独立导航的产品在22分钟后镜腿达到46.2℃，电量从90%降至30%。眼镜能减少看屏，暂时还接不了手
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技术应用
端侧 AI 手机散热实测：高温降频对推理速度的真实影响评估
在 35℃ 恒温箱环境下，iPhone 16 Pro Max、Galaxy S25 Ultra 和小米 15 Pro 持续推理 20 分钟后，Token 生成速度分别跌至初始值的 58%、50% 和 72%。本文量化分析
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前沿研究
128K合同实测：省下显存后，谁更少漏检
同一张 RTX 4090 上，128 份中文合同、最长 131K token。RWKV-6 显存最低、出首 token 最快，Qwen2.5 平均漏检最低，Mamba-3 居中。三种架构的取舍，最终落在推理成本与人工复核
阅读全文AI考公班三个月实录：学申论、面试和申辩，人机哪个更会划重点
记者潜入某头部AI考公冲刺班，实测“公考通CL-2”模型在申论批改、模拟面试及时政问答中的真实表现。通过与人类名师的对照，揭示AI在“要点覆盖”上的高效与在“政治敏感度”上的迟钝，为准备考公的用户提供付费参考。
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