技术应用
楼市新政遇上自主Agent：中教客户看中签率的AI助手全程拆解
2026年7月上海新政落地后，一家中型中介跑通了基于Agent工作流和RAG系统的看房助手。它不写研报、不编政策，而是把官方文件切片与实时摇号数据绑定，给用户算购房资格和中签概率。方正证券的AI乌龙殷鉴不远，合规成了第一
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关键词：工作流
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Sora 3工业流水线实测：一部短视频的AI分镜到底有多快
针对“AI视频仍是玩具”的质疑，本文通过一个30秒商业广告的实测，量化对比Sora 3与传统制作流在时间、成本及干预节点上的差异，分析其在工业化生产中如何跨越“一致性”门槛，探讨视频生成在Token不经济时代的真实交付逻
阅读全文连续干跑7小时不崩，智能体长期记忆怎么写进向量库最省Token
针对长程Worker任务上下文超限难题，本文拆解冷热分层+状态机+向量库的三级外挂记忆架构。基于Mem0等开源框架，给出读写分离的代码片段与Token账本，帮助开发者在千万Token预算内扛住全周Agent运行。
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AI 工具箱
拒绝重复造轮子：用2026版Agent编排工具搭建企业级自动化工作流
2026年AI Agent落地已抛弃单体架构，转向多智能体协同。本文不谈空泛理论，直接对比Dify、Coze Studio与LangGraph三款主流Agent编排框架，通过一个真实的“跨部门自动化报销”案例，演示如何用
阅读全文别只看月费，Sora、可灵和 Runway 怎么选
三款工具很难靠一张价目表排出高下。真正该算的是每秒可交付素材花了多少：订阅和点数只是明账，返工、人工调整、工作流衔接和商业条款也会改变最终成本。
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AI 实操指南
把SD 3.5工作流迁进秋叶包V8，红节点只是第一关
把原生 ComfyUI 的 SD 3.5 工作流导入 2026 版秋叶 V8 后，红节点只是开头。模型路径、节点版本、T5 显存、ControlNet 精度和 LoRA 加载方式，才是最常见的五个排查点。
阅读全文Sora上线百余天，影视工作流还没被彻底改写
“Sora 3量产交付首周”缺少可核验来源。已知的是，Sora在2024年12月向付费用户开放，Sora Turbo最长生成20秒，并支持文本、图片和已有视频输入。它先改变分镜、概念样片和素材延展，离稳定接管成片仍有距离
阅读全文模糊指令先别跑：2026年自主Agent怎么追问和重试
“帮我分析 Q2 项目风险”缺少风险范围、证据口径和交付标准。更稳的 Agent 会先拆意图，再调用工具、检查返回结果，最后由独立审核节点决定交付、重跑还是追问。这里给出一套可放进 LangGraph 的状态机，并说明
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AI 实操指南
财务审计别再堆超级 Prompt，拆成三类 Agent 更好查错
把报销制度、发票核验、ERP 对账和异常说明塞进一个 Prompt，修改难、查错难，也会重复消耗上下文。更稳妥的方案是拆成规则校验、数据比对、异常整理三个节点，用固定结构、受控工具和人工复核收口。
阅读全文别追“Sora 3”，影视公司先把分镜这一步做实
现有资料只确认Sora在2024年展示了1分钟文生视频能力，无法支撑“Sora 3”API或具体降本数据。影视公司更适合先从剧本拆解、概念镜头和分镜对照试验入手，同时把连续性、保密和审核留给人工。
阅读全文把财务审计流搬上画布，最难的还是写清规则
可视化 Agent 编排能把 ERP 取数、规则校验、异常提醒和日志留痕串成一条流，但“零代码”不等于零治理。本文用 LangFlow、Flowise、Dify 等工具说明节点怎么拆、权限怎么留，以及哪些决定必须交给人。
阅读全文2026暑期档AI影视流水线：从剧本拆解到成片交付的实测账单
结合2026年暑期档影视工业现状，通过一家中型工作室的实测案例，拆解从剧本、分镜到成片的AI工作流。对比传统制作与AI辅助制作的资金与时间成本，分析在Runway Gen-4、可灵3.0及纳米大片流水线等工具支撑下，影视
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