前沿研究
7天破亿用户之后，DeepSeek用5天开源秀出技术底牌
DeepSeek-R1上线7天破亿用户，并在春节后启动“开源周”公开5个代码库。这家杭州公司通过重构MoE架构与强化学习，正把车库创业精神注入大模型底层。
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Llama 4发布：千万级上下文与开源倒退的争议
2025年4月Meta发布Llama 4，凭借1000万token上下文和MoE架构重夺开源关注度。然而智源社区实测指出其基准测试全面倒退。在DeepSeek等模型崛起、端侧算力受限的背景下，Llama 4的“参数减半、
阅读全文RAG、Agent、微调，动手前先想明白三件事
很多团队在RAG、Agent、微调之间纠结。这篇指南不谈概念，只讲决策：你的数据适合RAG吗？Agent的自主权边界在哪？微调到底是为了提升精度还是改变风格？附带一个务实的技术组合建议。
阅读全文用二手3060显卡，我跑通了3B模型的微调
一张12GB显存的二手RTX 3060，能不能微调30亿参数的模型？我们用开源工具Unsloth、Axolotl和LLaMA-Factory，在杭州一个电商团队的客服场景里做了实测。结果发现，成本不到十块钱，耗时约一小时
阅读全文三个AI改8万行Java，人月省了38个，预算怎么还超了15%？
上海一家金融科技公司用GitHub Copilot、CodeLlama和通义灵码重构了8万行Java信贷系统，代码环节省了35%工时。但合规审查、本地模型微调和流程改造等隐性成本，最终让项目预算超了15%。
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这是一份基于2026年开源工具链的实操配置。它告诉你如何在RTX 3060 12GB或同级显卡上，用llama.cpp和Q4_K_M量化稳定运行VibeThinker-3B等模型，并完成从微调到部署的全流程。
阅读全文实战：如何用最新高效微调方法（SFT+GRPO）训练一个领域专家模型？
本文面向开发者，提供一份2026年最新的高效模型微调实战指南。我们将深入剖析SFT（监督微调）与GRPO（群组相对策略优化）相结合的最新范式，通过代码示例、最佳实践与性能对比，手把手教你如何将一个通用基础模型训练成在特定
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本文针对2026年开发者社区对高效微调的持续关注，基于最新工具版本与行业数据，深度评测LLaMA Factory、Hugging Face Transformers、DeepSpeed、ColossalAI等主流开源微调
阅读全文SFT+GRPO之后：2026下半年高效微调与模型优化新范式展望
随着SFT与GRPO成为模型优化的主流范式，2026年下半年的高效微调技术正朝着更自动化、数据高效与硬件感知的方向演进。本文结合最新行业洞察与技术动态，深入剖析后SFT时代的技术路径、关键挑战及新兴的优化范式，为开发者与
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本文深度盘点2026年上半年AI开发工具链的核心演进，聚焦模型微调技术、LLM评估框架、开发框架与平台的关键更新。结合最新产业实践与政策动向，为开发者提供从技术选型到最佳实践的实用指南，助您在快速迭代的AI研发浪潮中保持
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