Humanoid发布会后，G1步态算法能确认哪些变化
G1的受扰恢复演示能说明动作结果，却不能反推出奖励函数、域随机化或RL代码占比。结合公开资料，更值得关注的是实时控制、Sim2Real及任务中的连续稳定性。
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关键词：稳定性
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前沿研究
华为智能世界2035：AI走进物理世界前，先过工程关
华为把“走向物理世界”视为AGI形成的必由之路，也在报告中列出AI进入漫长平台期的可能。眼下更值得关注的，是北京8000P算力园区、液冷、光模块、边缘芯片和小模型怎样把稳定性、成本与实时响应逐项做实。
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开发者生态
AI 实操指南
闲置GPU价格很低，中小企业租用前先算清这几笔账
RTX 4090闲置算力低至约1元/小时，A100、H100租价也在下探。但低单价不等于低成本，节点稳定性、数据安全、环境适配和故障恢复都可能抬高实际支出。
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产业动态
8000P 算力园区一年半：入驻团队开始算账，闲置 GPU 怎么消化
2025年初交付的8000P AGI策源地已运营一年半，面临GPU闲置与运维成本高企的双重压力。PPIO创始人姚欣透露国产GPU闲置率曾高达八成，园区正通过OrionX分时租赁、天罡智算撮合及混合调度寻找出路，中小团队则
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前沿研究
去中心化GPU租赁，便宜之后还要算稳定性
Render、Akash和io.net正在把分散的GPU接入租赁市场。价格低于大型云厂商，但节点掉线、延迟、合规和SLA仍是硬约束。对AI团队来说，它们更适合离线推理、渲染和微调任务。
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前沿研究
昇腾910D谈性价比还早，先看千卡集群能否跑稳
现有素材没有提供可核验的910D测试数据。相比单卡跑分，企业更需要关注集群扩展、软件迁移和长期稳定性。基于目前的公开信息，国产算力的性价比拐点还无法下结论。
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前沿研究
昇腾910C开始交付，真正的考验在集群里
昇腾910C进入量产交付阶段后，国产AI芯片面对的不再只是单卡性能比较。集群稳定性、CANN适配、模型迁移和故障恢复，正在决定它能否真正接住大模型训练任务。
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前沿研究
Sora退场后，视频生成改打实用牌
OpenAI在3月24日宣布逐步关闭Sora后，视频生成赛道的注意力从“电影级长视频”转向可控、可接入生产流程的工具。Kling 3.0、Vidu Q3、Seedance 2.0、Veo 3.1等模型被重新放到同一张表里
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AI 实操指南
Rust 重写推理调度器，性能账别只看吞吐
一次推理调度器迁移里，Rust 让 p99 延迟和内存稳定性变好，却在 FFI 边界损失了吞吐。C++ 老手关心的不是语言输赢，而是组件边界该怎么切。
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前沿研究
AI视频不只拼画质，开始较真一致性
Sora把文生视频的时长和稳定性拉高到60秒，Runway Gen-4则把角色、空间和风格一致性摆到台前。AI视频的竞争，正在从“像不像”转向“能不能连续、可控地用”。
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