前沿研究
苹果WWDC后，端侧大模型如何绕开隐私雷区
2026年WWDC上，Apple Intelligence通过混合架构在端侧与云端之间走钢丝。自研3B模型配合私有云计算和差分隐私技术，苹果试图在算力与隐私间寻找平衡，但其对外包谷歌Gemini的依赖也引发了关于AI主权
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关键词：苹果
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前沿研究
产业动态
Arm更新移动AI思路，手机端侧模型该重算哪些账
苹果把AFM 3 Core Advanced做到约200亿参数，却通过稀疏架构控制单次推理的激活规模。结合Arm对CPU、GPU、NPU协同的强调，手机端侧选型需要重新评估实际计算量、部署适配和任务调度。
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前沿研究
苹果Vision Pro 3里的AI眼动追踪，为什么还是关不掉延迟
2026年7月苹果推送Vision Pro 3的AI眼动固件后，开发者实测端到端延迟仍在65-90ms区间，比前代仅改善约12%。本文从端侧NPU调度冲突、注视点渲染管线瓶颈与模型量化精度损失三个工程维度，拆解当前空间计
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技术应用
Arm端侧AI能效，先别急着谈实测
公开素材还不足以支撑“2026下半年真实功耗实测”的说法。更可靠的看点是，Arm、苹果等厂商正在把端侧AI竞争从模型压缩，推向芯片、运行时、工具链和设备场景的协同。
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前沿研究
苹果把Vision Pro推向企业现场
苹果近期以企业应用为重点介绍Vision Pro，场景集中在3D设计协作、员工培训和远程实地指导。相比消费级娱乐叙事，企业采购更关心设备管理、内容制作成本和能否嵌入真实工作流。
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产业动态
苹果智能上线后，安卓该补哪门课
Apple Intelligence 已在海外上线，端侧 AI 被重新推到手机竞争的中心。苹果把隐私、本地处理和系统级调用绑在一起，安卓厂商也在跟进端侧 AI 与操作系统升级，但开放体系下的适配和权限管理更难。
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产业动态
Arm 自己造芯片这事，手机厂商看完更睡不着了
Arm 决定亲自下场做 AI 芯片，Meta 据传是首位客户。这条新闻表面看是云端战场，背后真正让手机厂商焦虑的是端侧 14B 模型部署的瓶颈——热密度和内存带宽。Arm CSS 平台和高通、联发科、苹果的路线对比，IP
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前沿研究
47℃的摄像头和一套没人用的SDK
骁龙8 Gen5把14B模型跑顺了，功耗压到5.8W，但摄像头被烤到47.2℃。苹果传用2nm，谷歌押TPU，真正卡脖子的不是跑分，是散热、内存带宽和一套至今没人能用的跨平台SDK。端侧AI从能跑到能用，中间还隔着三个没
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前沿研究
端侧 14B 普及后，手机厂商开始争夺‘本地记忆’入口
当骁龙8 Gen5让14B模型在手机端离线运行成为现实，手机AI的竞赛从算力转向数据。通过本地RAG技术构建个人知识库，苹果、华为、安卓厂商围绕“记忆”展开新争夺。隐私计算成为关键，但权限管理和工程化仍是挑战。
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前沿研究
Apple Intelligence入华，先过隐私关
苹果已开放 Apple Intelligence 国行反馈调研通道，支持中国大陆 +86 手机号提交意见。功能落地临近，但本地化大模型之外，隐私保护、端侧计算和数据合规才是更难啃的部分。
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前沿研究
Apple Intelligence入华，卡在谁的大模型上
Apple Intelligence在中国大陆仍未落地。古尔曼称，苹果曾考虑借助本地合作推进，阿里、百度被传提供支持，但时间表从iOS 18.6传到iOS 26.4，仍没有确定答案。
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技术应用
端侧AI跑进手机，散热先到临界点
端侧AI开始从发布会走向手机和PC。苹果上VC均热板，谷歌把Gemini Nano放到端侧，小米推出MiMo-V2 Pro。参数和响应速度之外，发热、续航和降频正在变成用户最先感知的问题。
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