海淀8000P算力园区,离AGI孵化器还有多远
海淀这座园区以8000P算力和空间为抓手,背后是全区超8万P绿色算力网络及2023年公共算力政策。规模已经摆上台面,能否成为AGI孵化器,还要看算力可用性、国产算力适配和可核验的研发产出。
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海淀这座园区以8000P算力和空间为抓手,背后是全区超8万P绿色算力网络及2023年公共算力政策。规模已经摆上台面,能否成为AGI孵化器,还要看算力可用性、国产算力适配和可核验的研发产出。
阅读全文跳出对话框,北京通用人工智能研究院(BIGAI)正通过 OmniXtreme 运动控制框架、奥数几何 AI 以及 TongSIM 物理训练场,构建一个从逻辑推理到物理执行的“通专融合”体系,试图在具身智能与科学计算领域跑
阅读全文从家庭服务机器人在厨房的“摔倒”,解码BIGAI背后的技术拼图。SceneVerse++构建3D场景理解,OmniXtreme攻克运动泛化,TongSIM提供低成本试错场。除了“通通”大模型,BIGAI正在用这套硬核组合
阅读全文2026年7月17日,WAIC 2026在上海开幕,1100余家企业携3000余项展品集中亮相。本文记录现场三大技术路线——通用基模型+专家插件、多模态通才、具身神经符号系统的同台比拼,结合高文院士'通专融合'演讲和BI
阅读全文7月初,智源、BIGAI、清华与字节的代表在北京讨论AGI。定义没有统一,工程判断却开始靠拢:世界模型要接入控制,具身智能要完成物理闭环,通专融合要解决多Agent编排、成本与护栏。现阶段,这更像一张可执行的验收表。
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阅读全文北京通用人工智能研究院(BIGAI)2026年夏季公开的 TongSIM 与 OmniXtreme 评测,暴露了具身智能从仿真到现实的真实鸿沟:透明物体抓取成功率骤降至40%以下,动态避障因电机延迟碰撞率升至23%,多步
阅读全文回访8000P通用人工智能园区,追踪入驻的Agent创业团队现状。以三家存活下来的公司为样本,分析他们如何从通用Agent转向垂直场景(医疗对账、跨境合规、工业巡检),给算力园区运营方和AI创业者提供真实生存参考。
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阅读全文BIGAI近期围绕TongAgents、SceneVerse++、OmniXtreme和行业智能体基准连续释放进展。它的重点不只在论文或榜单,而是把通用智能体放进工厂、机器人和物理世界仿真里接受检验。
阅读全文北京通用人工智能研究院由朱松纯于2020年创建,明确以AGI为核心任务。它的路线不只押注大模型参数,而是围绕感知、认知、决策、学习、执行和社会协作来打造通用智能体。
阅读全文朱松纯在 ICLR 2025 的演讲,把 BIGAI 的通用智能路线再次推到台前:它关心的不是模型会说多少,而是智能体能否在物理和社会场景里行动、判断并承担后果。
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