站内搜索

产业 产业动态 产业动态

2026-07-13 19:50:33 · 0 阅读

B300先到，MI400押注432GB显存：采购先算迁移账

B300已经可用，288GB HBM3e和CUDA路径适合近期部署；MI400计划2026年下半年出货，以432GB HBM4、19.6 TB/s带宽争取大模型推理。采购时还要算上交期、ROCm迁移和整机成本。

阅读全文

前沿研究

2026-07-12 09:10:10 · 0 阅读

昇腾910C集群微调实录：显存、算子与通信排坑

1.6万亿参数后训练已经跑通，7B—13B微调却不能照搬CUDA脚本。三个项目的故障集中在OOM、融合算子缺失和HCCL卡死，排查顺序比盲目改参数更重要。

阅读全文

前沿研究

2026-07-10 17:57:07 · 0 阅读

昇腾910D谈性价比还早，先看千卡集群能否跑稳

现有素材没有提供可核验的910D测试数据。相比单卡跑分，企业更需要关注集群扩展、软件迁移和长期稳定性。基于目前的公开信息，国产算力的性价比拐点还无法下结论。

阅读全文

前沿研究

2026-07-10 16:04:47 · 0 阅读

CUDA代码迁到昇腾，算子适配才是硬活

装好 torch_npu、跑通模型，只能说明迁移有了起点。自定义算子、HCCL 通信和内存峰值，才决定业务能否稳定落到昇腾平台。

阅读全文

开发者生态

2026-07-10 11:33:41 · 0 阅读

910D消息升温，先算CUDA迁移账

昇腾910D传闻让国产AI算力再次升温。对中小团队来说，真正要提前核算的，是PyTorch、CUDA、NCCL到CANN、HCCL、torch_npu之间的改造、人力、算子和运维成本。

阅读全文

前沿 前沿研究 前沿研究

2026-07-10 05:12:14 · 0 阅读

昇腾910D之前，先算清CUDA迁移账

公开资料能确认的是，昇腾正在承接更多大模型需求；但910D集群实测数据缺少可靠出处。真正该先算的，是CUDA迁到CANN后的代码、工具链和运维成本。

阅读全文

开发者生态

2026-07-09 21:17:51 · 0 阅读

昇腾910C和寒武纪走到岔路口

国产AI芯片的竞争，已经不只看单卡参数。昇腾910C的看点在供货、软件栈和行业交付能否连起来；寒武纪则要面对收入、利润和客户落地的持续验证。

阅读全文

开发者生态

2026-07-09 16:09:12 · 0 阅读

华为昇腾910D量产实测：CANN迁移痛点与CUDA对比

华为昇腾910D集群实测：算子覆盖率75%、训练稳定性256卡通信瓶颈、调试工具链差距。从PyTorch到CANN的迁移成本与国产算力生态进展，基于真实项目数据深度拆解。

阅读全文

前沿 前沿研究 前沿研究

2026-07-09 15:07:05 · 0 阅读

从CUDA迁到CANN，先把工程账算清

CANN开源降低了昇腾开发门槛，但CUDA代码迁到昇腾910C，真正耗时的往往是算子、通信和工具链适配。公开材料能说明方向，不能替团队省掉工程账。

阅读全文

前沿研究

2026-07-08 02:41:02 · 0 阅读

昇腾910C追B200，先过兼容关

昇腾910C能否进入更大规模训练集群，关键不只看单卡参数。CUDA迁移、CANN适配、HCCL通信和CloudMatrix 384的集群效率，才是采购方真正要算的工程账。

阅读全文

前沿研究

2026-07-07 21:17:43 · 0 阅读

CUDA 模型迁到昇腾，先过这几道坎

把 PyTorch 模型迁到昇腾 910C 和 CANN 8.0 环境，难点常落在算子支持、显存分配、分布式通信和调试链路上。迁移不只是替换设备名，更要重新检查算子、内存和 HCCL 配置。

阅读全文

开发者生态

2026-07-07 08:06:33 · 0 阅读

国产算力卡在软件栈上

GTC 2026之后，算力需求继续升温，国产GPU也迎来窗口期。但在智算中心里，开发者遇到的麻烦往往不在峰值算力，而在CUDA迁移、算子库、调试工具和混部运维。

阅读全文