战略前瞻
华为《智能世界2035》里的六个AI入口判断
华为先给AGI预期降温，再把未来十年的重点放到算力、智能体、端云协同和行业应用。10万倍算力、9000亿智能体和每人100个智能体最醒目，也最需要按预测口径理解。
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关键词：智能体
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战略前瞻
1000个工业智能体怎么落地：先解决车间里的三件事
八部门把2027年目标细化到1000个工业智能体、100个高质量数据集和500个典型场景。决定这些目标能否落到产线的，是数据接入、完整交付，以及行业经验能否转成可验证的模型能力。
阅读全文华为《智能世界2035》：算力继续涨，AI开始学会行动
华为预计到2035年全球AI算力规模将增长数百倍，但报告没有只谈扩张。眼下要解决的是效率、成本和付费问题；更远处，智能体还得进入物理世界，把判断变成可靠动作。
阅读全文Cursor 3做代码预审，团队该把哪一步交给AI
Cursor 3把智能体计划、多文件改动和差异视图集中到统一工作区。团队可以用它做提交前预审，同时保留 GitHub/GitLab 的审批记录；业务逻辑、安全边界和最终合并仍由人负责。
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产业动态
群体智能走出实验室：2026年AI复合体初创拿单金额翻倍
2026年上半年，多家多智能体系统初创企业客户合同金额显著增长，风险投资随之加速涌入。当单体大模型在跨部门复杂流程中撞上协作与调度瓶颈，能动态分工、持续校正的AI复合体正成为产业落地的新解法，但Token成本与多轮协商开
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前沿研究
BIGAI通专融合路径：先让智能体理解物理世界
SceneVerse++构建3D场景，TongSIM提供物理训练环境，OmniXtreme连接机器人动作，TongAgents和行业基准再检验任务能力。BIGAI已勾勒出通专融合的技术链条，但医疗、金融等规模化部署尚无公
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前沿研究
抓透明杯连滑三次，BIGAI 通用智能体卡在了哪几关
北京通用人工智能研究院（BIGAI）2026年夏季公开的 TongSIM 与 OmniXtreme 评测，暴露了具身智能从仿真到现实的真实鸿沟：透明物体抓取成功率骤降至40%以下，动态避障因电机延迟碰撞率升至23%，多步
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前沿研究
BIGAI通用智能体，先把评测证据讲清楚
原稿列出多项精确指标，却没有给出可核验的benchmark名称、技术报告或测试方法。讨论通用智能体可以从物理推理、持续记忆和实时决策入手，但在证据补齐前，BIGAI离“通用”多远仍无法判断。
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深度观察
BIGAI 通用智能体进车间三个月后：老师傅的三种反对意见
BIGAI的TongAgents进驻车间三个月，尽管SceneVerse++等技术屡获突破，但一线工人对“黑盒决策”、责任归属模糊及老旧系统兼容的抵触日益显现。通用智能体落地面临的真正阻力，不仅是算法，更是人机协作中的隐
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前沿研究
BIGAI把通用智能体推到真实车间
BIGAI近期围绕TongAgents、SceneVerse++、OmniXtreme和行业智能体基准连续释放进展。它的重点不只在论文或榜单，而是把通用智能体放进工厂、机器人和物理世界仿真里接受检验。
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AI 工具箱
Agent自己管账：多智能体API连环扣费的三个断点
Agent进企业后，账单失控的根因不在模型单价，而在多智能体协作时的API连环调用、死循环重试和上下文膨胀。本文给出令牌桶限流、死循环监测和硬性熔断的代码级中间件方案，帮开发者在项目初期锁死成本上限。
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前沿研究
BIGAI的AGI路线：先做通用智能体
北京通用人工智能研究院由朱松纯于2020年创建，明确以AGI为核心任务。它的路线不只押注大模型参数，而是围绕感知、认知、决策、学习、执行和社会协作来打造通用智能体。
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