前沿研究
端侧AI模型续航测试：3B参数跑在手机上，一天几充
2026年7月实测显示，端侧3B模型日均待机耗电约1.5%-2%，重度Agent调用下续航减半。量化、剪枝等轻量化方案虽降低峰值功耗，但需配合NPU调度优化才能解决发热焦虑。本文拆解vivo蓝心、小米澎湃等主流模型的功耗
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关键词：端侧AI
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Arm v10 架构在端侧AI的实测：手机运行 10B 模型还发烫吗
2026年7月实测表明，手机运行10B参数模型已从「不能跑」跨到「可以跑」，但发烫问题并未消失。得益于NPU调度、稀疏激活与指令集优化，持续推理功耗降至4.8W，温度约45℃；但Agent场景连续调用仍会堆积热量。文章引
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前沿研究
iPhone 18押注2nm，端侧AI换机潮为何迟到
7月15日，Apple智能等7款手机端侧生成式AI服务完成备案，iPhone 18 Pro的2nm芯片也备受关注。但现有素材不足以证明预售遇冷。端侧AI仍受跨应用协同、续航和发热约束，短期内很难单独缩短换机周期。
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Arm与RISC-V，端侧AI已不只比指令集
“香山”C950和报道所称的“25%”把RISC-V推到台前，但端侧AI的胜负不会只由指令集决定。Arm的优势在系统集成、安全隔离和成熟工具链，RISC-V则靠开放与定制切入AIoT、车载与工业场景。
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Arm高管谈端侧AI：2026年移动芯片的推理带宽瓶颈不只在TOPS
2026年端侧大模型进入规模化落地期，Arm高管指出移动芯片的真正瓶颈并非TOPS堆叠，而是总线与内存带宽。苹果AFM 3用稀疏架构规避访存，行业从拼算力转向拼架构命中率。
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前沿研究
Arm加码移动AI，端侧部署别再只盯TOPS
Arm官方把移动AI放在CPU、CSS和IP协同的整套平台中。现有素材不足以证明“能效提升40%”；手机端模型能否跑稳，主要看量化格式、内存占用、算子回退和持续功耗。
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技术应用
7B—14B模型上手机，功耗不能只看100 TOPS
天玑9500已有100 TOPS等发布规格，骁龙8 Elite Gen5的同类数据来自发布前瞻，A19 Pro则缺少可直接对照的官方指标。现有素材没有统一模型、机型和环境下的功耗温度数据，能比较的是测试边界，不是“谁最凉
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前沿研究
AR眼镜良率还没爬完坡：拆开光波导和端侧AI算力的工程死结
百镜大战打到2026年中，光波导良率仍卡在40%上下，端侧AI芯片要在1瓦预算内抢70亿模型的实时性。本文从供应链厂商视角拆解光波导、功耗调度与系统协同的硬约束，给硬件从业者一份可落地的选型参照。
阅读全文70亿参数模型进手机，端侧AI开始考验权限和续航
第五代骁龙8至尊版已支持手机端离线运行70亿参数模型，小米、谷歌和中兴则把竞争推向更大的模型与系统级智能体。参数之外，权限边界、续航和端云切换更影响日常体验。
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前沿研究
Siri终于会看屏幕，苹果端侧AI仍缺一块拼图
WWDC 2026 上，Siri AI 加入屏幕感知、个人上下文理解和跨 App 执行。苹果补上了语音助手最明显的短板，但据钛媒体，复杂推理仍依赖谷歌 Gemini，每年授权费约 10 亿美元，新功能也设有硬件门槛。入口
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Arm押注代理式AI，手机常驻Agent仍卡在功耗上
Arm在Computex 2026上因Agent AI崛起推出首款AGI CPU，但手机端常驻Agent仍面临锁屏功耗、内存访问和异构调度三重功耗墙。中金预测2027年AI手机渗透率40%，但常驻Agent尚无明确时间表
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前沿研究
Arm看2026手机AI：参数表之外，更要看整机能效
Arm发布的20项技术预测把模块化、能效和云边端连接列为重点。放到手机上，模型实际调用多少计算、能否持续运行，以及框架、NPU与整机是否匹配，比单看参数量更接近真实体验。
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