产业动态
2026年Q2，AI资本开始追问模型能否用稳
2026年一季度，中国AI早期融资占比达64.6%，资金偏向软件应用和物理AI；海外资金仍集中于头部模型公司。进入二季度，钱没有离开AI，但成本、稳定运行和真实业务入口正成为更重要的筛选条件。
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关键词：AI
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产业动态
2026年，Arm把AI算力推向更多终端
Arm围绕COMPUTEX 2026 CEO主题演讲发布的信息，把代理式AI从云端延伸到边缘列为重点。结合20项技术预测，其路线已经清晰：计算走向分布式，芯片创新更多依靠先进封装、3D堆叠和芯粒集成。
阅读全文物理世界模型新进展：让AI适应从未见过的场景
2026年AI重心已从文本Scaling Law转向预测物理现实。本文拆解世界模型在训练数据构造、可微仿真环境与零样本评估指标上的工程突破，揭示物理智能体如何跨越实验室边界，在非结构化场景中实现因果推理与稳定迁移。
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AI 实操指南
RAG 调优别急着换模型：先检查这 7 处配置
企业文档问答出错，常卡在检索与生成之间。以 420 万 Token 的工业设备维护知识库内部测试为例，梳理切块、重叠、Top-k、相似度阈值、重排序、查询改写和生成约束，并给出 LangChain、LlamaIndex
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技术应用
AI视觉识别在水果采摘机器人中的实战：从实验室到果园的差距
跟随乔戈里科技实测团队，记录光照骤变、枝叶遮挡、成熟度误判如何让实验室模型在果园里‘翻车’。拆解数据增强、域适应、多传感器融合与VLM辅助的实战技巧，理解AI在非结构化场景落地的真实差距。
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AI 工具箱
Cursor、Copilot 和国产助手，先看团队怎么写代码
Cursor 更适合跨文件修改和连续重构，Copilot 更容易留在原有 IDE 里承担日常补全。文心快码、通义灵码是否合适，最好放进真实仓库验证。榜单只能初筛，审查流程、权限边界和迁移成本更影响长期使用。
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技术应用
当AI质检员上岗：半导体工厂的光刻缺陷检测实战与模型调优手记
记录一家国内头部晶圆厂将光刻后道缺陷检测漏检率从 0.5% 压低至 0.1% 以下的实操过程。涵盖小样本标注困境、基于边缘设备的模型轻量化部署，以及如何通过与工艺工程师建立反馈闭环，将 AI 从“实验室玩具”变为“生产线
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战略前瞻
“人工智能+”开始算账：2026年前七个月落地观察
2026年前七个月，“人工智能+”的政策重点不只在扩大应用，还包括算力、算法、数据供给和治理。制造业更看重领域 Agent 与物理 AI 能否接入业务闭环，消费端和服务机器人则仍受接口、工程成本与常识推理限制。项目值不值
阅读全文算力券变‘算力卡’：2026年AI独角兽的生存账本与融资新逻辑
2026年，AI融资逻辑从“模型能力”转向“商业健康度”。随着算力补贴进入兑现期，资本方开始审视推理成本、客户续约率等硬指标。本文拆解AI独角兽在训练向推理重心迁移背景下的生存账本，探讨Token经济学如何重塑估值维度。
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AI 工具箱
14万行Python老项目，Cursor 4.0能帮到哪一步
仓库有14万行Python代码，单体架构、零测试，维护它的三位前任都已离职。团队要在3个月内拆成微服务，于是把Cursor 4.0用于读代码、拆模块、补测试和跨文件改名。工期最终为2个月，但复杂协程和金融合规仍需人工复核
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技术应用
别急着做自动驾驶：物流重卡在封闭矿区用AI排班省下15%油钱
在动辄数百万的无人驾驶硬件改装面前，2026年的工业界正在走向更务实的路线：不改硬件，只用物理AI与强化学习算法重构调度排班，帮助矿区燃油重卡省下15%的油耗。
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技术应用
人形机器人上岗汽车总装线：实测优必选Walker S的螺丝锁付表现
实测优必选Walker S在汽车总装线的锁螺丝与质检表现。对比人工效率，分析其在享界、极氪等工厂部署后的ROI，探讨人形机器人从“实习”走向“正式工”的真实技术约束与场景建议。
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