前沿研究
BIGAI通用智能体，先把评测证据讲清楚
原稿列出多项精确指标，却没有给出可核验的benchmark名称、技术报告或测试方法。讨论通用智能体可以从物理推理、持续记忆和实时决策入手，但在证据补齐前，BIGAI离“通用”多远仍无法判断。
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关键词：BIGAI
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前沿研究
深度观察
BIGAI 通用智能体进车间三个月后：老师傅的三种反对意见
BIGAI的TongAgents进驻车间三个月，尽管SceneVerse++等技术屡获突破，但一线工人对“黑盒决策”、责任归属模糊及老旧系统兼容的抵触日益显现。通用智能体落地面临的真正阻力，不仅是算法，更是人机协作中的隐
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前沿研究
BIGAI把通用智能体推到真实车间
BIGAI近期围绕TongAgents、SceneVerse++、OmniXtreme和行业智能体基准连续释放进展。它的重点不只在论文或榜单，而是把通用智能体放进工厂、机器人和物理世界仿真里接受检验。
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前沿研究
BIGAI的AGI路线：先做通用智能体
北京通用人工智能研究院由朱松纯于2020年创建，明确以AGI为核心任务。它的路线不只押注大模型参数，而是围绕感知、认知、决策、学习、执行和社会协作来打造通用智能体。
阅读全文BIGAI路线为什么还值得看
朱松纯在 ICLR 2025 的演讲，把 BIGAI 的通用智能路线再次推到台前：它关心的不是模型会说多少，而是智能体能否在物理和社会场景里行动、判断并承担后果。
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前沿研究
BIGAI 2026路线图解码：通用智能体在垂直行业的落地场景
2026年7月，BIGAI在通用人工智能论坛上发布“通通”3.0，确立了“常识增强”与“多模态交互”两大核心技术方向。从电商客服的“翻车”教训到医疗法律的高门槛场景，BIGAI正通过“数据-大脑-小脑-本体”的闭环架构，
阅读全文大模型‘幻觉’治理新解：2026年实时检索增强RAG的工业级实践
2026年6月，清华大学Hyper-RAG超图增强方法将幻觉降低48%，工业级RAG治理迈入可量化阶段。本文剖析传统静态RAG在碎片化与多跳断裂上的根本缺陷，对比动态超图RAG在延迟与准确率上的真实差距，并给出超图节点粒
阅读全文BIGAI新架构落地实录：通用智能体在客服场景的‘翻车’与修正
2026年6月，某电商平台基于BIGAI通用智能体上线的客服机器人‘小通’因缺少行业常识频频出错。本文记录从优惠券计算错误到退换货幻觉的具体翻车案例，拆解团队通过RAG知识库与RLHF人工反馈的修正过程，提炼出三条可复用
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前沿研究
BIGAI 新架构跑分之后，通用智能体离“常识”还有多远
北京通用人工智能研究院（BIGAI）最新测试中，智能体在遮挡推断、工具替代等物理常识任务上正确率突破68%，不再依赖文本匹配，而是靠世界模型在行动前“脑补”后果。本文从一叠扑克牌和半杯水的实验切入，拆解世界模型与大模型路
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战略前瞻
前沿研究
通用人工智能论坛闭幕，2026下半年技术路线图浮出水面
2026中关村论坛通用人工智能板块落幕，BIGAI发布通通3.0，鹏城实验室等机构确立下半年科研重心。从“拼算力”转向“拼工程”，多模态具身智能与标准化部署成为2026下半年的核心看点，AGI落地进入施工图阶段。
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前沿研究
BIGAI论坛后，通用智能路线更像工程图了
3月29日的2026通用人工智能论坛上，BIGAI发布了通通3.0、SceneVerse++、TongAgents和OmniXtreme。这套组合拳标志着通用人工智能从单纯的“拼算力”转向了“拼工程”，通过模块化解耦、仿
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