投研Agent会自己跑流程后，基金经理审什么
Agent正在接手资料检索、数据提取、反证查找和合规检查，但这不等于模型拿到了投资权。基金经理少做材料搬运，转而核对来源、假设、反证和授权记录。
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Sora、可灵与Runway Gen-4，商业视频怎么选
一条样片好看，不代表它适合商业生产。Sora更偏长叙事与世界一致性，Runway Gen-4强调创意控制，可灵需要放进中文工作流实测。选型别只盯单次价格，还要算返工、编辑、审核和交付。
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客服Agent认出了愤怒，为什么还是留不住客户
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Prompt 不必反复手改，让 Agent 自己找问题
手写 Prompt 不会消失，但靠感觉逐句试错已经不适合长链 Agent。更稳妥的做法，是用样本集、执行器、评测器和优化器组成反馈环，让每次改动都经过回归测试，同时把退款、资金和数据库权限留在代码层控制。
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前沿研究
Sora 3.5之后，独立游戏开发者如何用AI重构资产管线
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前沿研究
Sora 3.5 工业级应用：好莱坞特效师正在如何重构工作流
抛开C端噱头，Sora 3.5（测试版）正通过高保真物理模拟重塑影视后期。本文拆解资深特效师如何将Sora素材接入DaVinci Resolve与Unreal Engine，提供色彩匹配、节点配置及几何一致性校验方案，揭
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AI 工具箱
别再让AI代理卡在死循环里：三款主流Agent调试器的调用栈排错实操
针对AI Agent在复杂工作流中容易陷入死循环并刷爆API额度的问题，本文通过一个电商客服案例，对比 LangGraph、AgentOps 与 MCP 调试方案，指导开发者如何利用状态快照、拓扑图与拦截器快速定位并修复
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用 Claude Artifacts 搭一条可导出的月报链路
Claude Artifacts 可以把 JSON 数据、React 模板和图表放进同一块可迭代的工作区。以月报为例，拆开数据渲染、PDF 导出和邮件发送，也说清哪些环节能在 Artifact 内完成，哪些仍要交给后端。
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MCP协议2026实战：统一Agent工具调用接口后的效率红利与陷阱
2026年7月，MCP联合创始人dsp_在AI Dot Engineer Europe定调MCP为Agent生产落地的“胶水层”。本文从LangGraph、AutoGPT等框架对MCP的支持入手，直接演示如何将企业内部A
阅读全文Sora 3.5 更新后，影视工作室的调色与剪辑工作流如何无缝衔接
Sora 3.5 在2026年6月发布后，带来了镜头控制与风格参考等关键功能，但专业影视工作室在调色和剪辑环节仍面临色彩科学、时间码和文件格式的兼容性挑战。本文结合达芬奇与 Premiere 的实际案例，拆解从生成到成片
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