开发者生态
昇腾910C迁移，先查算子和通信
从 CUDA/PyTorch 迁到昇腾 910C，问题常不在模型代码本身，而在 CANN 算子、HCCL 拓扑和精度对齐。把这三处先跑通，后面的改造会少很多返工。
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关键词：昇腾910C
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DeepSeek上昇腾，4090用户先看这几件事
围绕DeepSeek-R3和昇腾910D的讨论不少，但公开资料能确认的更多是DeepSeek V2、V3、R1与昇腾910B/910C的适配进展。对4090用户来说，换卡前更该先算显存、软件栈和迁移成本。
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昇腾910C千卡之后，异构调度别急着乐观
DeepSeek-V4-Pro在昇腾910C上的跑通只是第一步。当海光DCU等异构力量入场，通信协议断裂、算子对齐困难、混合集群稳定性不足等工程鸿沟，远比单卡参数更考验开发者。
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深圳1.55亿算力大单拒绝进口，昇腾910C开发者迁移实录
深圳光明大装置1.55亿大单明确“拒绝进口”，昇腾910C走向前台。从HCCL通信改造到CANN算子补齐，开发者的实战细节才是国产算力突围的关键。
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1.55亿大单全拒进口：昇腾910C替代H20背后的迁移阵痛
深圳光明大装置1.55亿采购全拒进口，英伟达H20断供一年后，昇腾910C正接管国产算力。但这并非简单的插拔替换。从PyTorch到CANN，算子缺失与HCCL通信瓶颈正考验着开发者。
阅读全文H20断供一年：昇腾910C接管国产算力，开发者面临HCCL迁移阵痛
2025年4月H20禁令后，昇腾910C开始大规模出货。从深圳光明大装置1.55亿全国产采购大单，到下半年即将发布的昇腾920，算力替代正在发生。但对开发者而言，HCCL通信和迁移成本是必须算清的一笔账。
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推理侧的算力账本：昇腾910C、H20与国产芯片的真实较量
2026年2月中国AI模型Token调用量达5.16万亿，超越美国。庞大的推理需求下，昇腾910C吞吐表现强劲但软件适配成本高，英伟达H20面临市场份额缩水，天数智芯、寒武纪等则在特定场景突围。
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1.6万亿参数DeepSeek-V4全量训练跑通，底座是昇腾910C
6月5日，深圳河套学院联合哈工大（深圳）等团队，依托昇腾910C万卡集群完成1.6万亿参数DeepSeek-V4-Pro全参数后训练。全程脱离英伟达硬件，且由第三方主导验证了国产算力的工业级可用性。
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昇腾910C千卡集群跑通1.6万亿大模型，国产算力跨过工业级门槛
2026年6月，深圳河套学院联合华为等团队，用1000颗昇腾910C跑通了1.6万亿参数的DeepSeek-V4-Pro全参数后训练。全程1500余步无中断，MFU超30%。这标志着国产算力真正具备了工业级大模型训练能力
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昆山8000P算力园区落地：国产芯片如何帮中小企业解套
昆山某AI园区一期建成8000P算力，利用率超70%。借助昇腾910C适配DeepSeek V4，中小企业不再受制于高端进口硬件。同时，九章云极与庆阳“Token工厂”探索算力转化，但集中化也带来依赖与合规风险。
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