手机跑大模型烫手？华为想用 6G 基站帮 iPhone 分担算力
华为在 MWC 2026 发布 Agentic Core，将 AI 推理和调度直接嵌入 6G 基站。面对 iPhone 17 Pro 等终端跑大模型的散热瓶颈，以及 AI Agent 带来的 EB 级流量，网络正从“传输
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iPhone 19跑70B模型烫手？散热才是真瓶颈
iPhone 19运行本地70B大模型频繁降频，并非NPU算力不足，而是高通X85基带功耗挤压了散热空间。实测显示，其持续负载能力远不如搭载VC均热板的安卓旗舰。苹果转而采用端云协同策略，以实用主义应对物理极限。
阅读全文Rust 重写推理引擎：一场正在发生的语言迁移
2026 年的 AI 重心从参数规模转向单位经济，推理延迟和内存安全成为新的硬约束。PyTorch 插件、昇腾算子、端侧部署这些场景里，Rust 正在悄悄替换 C++ 和 Python，背后是 GIL 瓶颈和 OOM 这
阅读全文iPhone 18实测：3.8秒延迟背后的端侧算力真相
iPhone 18 Pro Max NPU算力突破100 TOPS，但Apple Intelligence 3.0在多步任务上仍比上代慢0.5秒。实测显示，端侧大模型的性能瓶颈不在芯片，而在内存带宽与散热。相比苹果的“隐
阅读全文2026数据中心真相：电费比显卡更烧钱
当AI训练成本从硬件转向电力，数据中心设计逻辑已彻底改变。本文梳理AWS、Azure及阿里云在液冷与PUE优化上的最新架构调整，解析高密度机柜部署的工程细节与能源调度策略，为IT工程师提供应对算力瓶颈的实操参考。
阅读全文国产芯片订单翻倍，但真正的麻烦刚换了一茬
2026年二季度三大运营商和两家头部云厂商的招标数据显示，国产AI芯片在大规模集群训练中的占比从2025年的不足20%升至接近35%。硬件不再是主要卡点，集群稳定性和软件适配问题浮上台面；供应链深处的先进封装与HBM瓶颈
阅读全文端侧模型省电了，但App开发者为什么还在抗拒接入NPU？
2026年端侧推理能效比已大幅提升，但开发者仍面临算子适配碎片化、量化精度丢失及内存带宽瓶颈。本文通过架构师访谈，揭示NPU落地背后的工程困境与真实成本。
阅读全文半年端侧实测下来，NPU的能效比到底卡在哪
跑了半年端侧模型，三星S26 Ultra通话翻译22分钟续航不崩，MacBook M5跑13B模型键盘飙到46℃。结论不浪漫：手机AI的瓶颈不在TOPS，而在内存带宽和散热。量化能救一半，手表那1W功耗墙基本无解。
阅读全文2026视频AI：从生成画面到控制物理世界
2026年视频AI的重心转向物理规律模拟。世界模型让AI不仅能生成视频，还能通过Video-to-Control技术指导机器人和智驾系统。尽管芯擎、黑芝麻等国产芯片提供硬件支撑，但高昂算力和数据污染仍是主要瓶颈。
阅读全文量子-经典混合算力：AI 训练的瓶颈松动了吗？
2026 年 IBM Quantum 等公司把量子处理器接进 AI 训练链路，试图解组合优化难题。但噪声、纠错和数据往返延迟，把这条路的实际收益压得很窄。药物分子模拟是目前少数能看见甜头的场景。
阅读全文Vision Pro上跑大模型：实测发热超40°C，交互比算力更头疼
我们在Vision Pro上实测部署了Qwen3-Lite和Llama 4，记录了发热、延迟和功耗数据。发现真正的瓶颈不只是芯片算力，还有散热、交互设计和系统API限制。对开发者来说，先在云端验证想法可能更现实。
阅读全文AI视频生成进入‘实时交互’时代：Sora 2.0、CogVideoX 3.0之后的技术路径与商业化猜想
本文基于Sora 2.0与CogVideoX 3.0的最新进展，深度解析AI视频生成从单向生成到实时交互编辑的技术跃迁，重点探讨物理引擎集成、多模态实时交互等关键技术路径，并分析其在游戏、虚拟制片、广告等领域的商业化前景
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