前沿研究
IBM谈通用人工智能：企业Agent为何撞上知识墙
IBM展示通用型企业级AI智能体，强调从自动化走向自主化。但企业落地仍面临冷热分化，超过80%的应用停留在单点。跨越知识墙，是走向AGI的前提。
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关键词：自动化
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Figure 03分拣200小时，零故障还不够
Figure AI 的 F.03 人形机器人完成了200小时分拣25万包裹的零故障测试，但在10小时对抗赛中输给人类实习生。这揭示了具身智能在物流自动化领域的现状：可靠性已达标，但效率与泛化能力仍是硬伤，离真正替代熟练工
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Sora上线后，短视频分镜成片怎么做
公开资料能确认的是：Sora已作为独立产品上线，并被纳入ChatGPT Plus和Pro订阅。对短视频创作者来说，关键不在一次生成多长，而在怎样把脚本、分镜、角色和剪辑串成可控流程。
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2026下半年AI编程助手进化：从代码补全到自主架构师
2026年AI编程工具进入Agent时代，Cursor 3、Claude Code与Replit Agent在复杂项目中展现自主架构能力。依赖管理、Bug修复及单元测试生成实现自动化，DevOps流程重塑，传统敏捷开发面
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Coze 2.0把Agent开发往前推了一步
Coze 2.0把重点放在 Agent Skill、Agent Plan、Agent Coding 和 Agent Office 上。相比过去依赖节点拖拽的低代码工作流，新版本更强调技能复用、任务拆解和代码执行，适合处理
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前沿研究
能看懂图表并接管ERP指令，多模态Agent怎么落地企业
多模态Agent不再局限于文本交互，它能看懂财务报表和发票图像，直接在ERP系统执行指令。但在提升效率的同时，权限失控与算力成本黑洞也要求企业引入FinOps与审批闭环。
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AI 实操指南
字节跳动发布 Coze 2.0：AI Agent 怎么真正干活
2026年1月19日，字节跳动旗下 Coze 上线 2.0 版本。新版本引入 Agent Skills 和 Agent Plan，试图解决 AI 在复杂工作流中执行力不足的问题，让非技术人员也能用自然语言编排任务闭环。
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2026年暑期招聘数据显示，只会调参已不够用，企业更看重能落地多智能体协作的求职者。本文拆解三个真实面试案例，揭示Prompt Engineering与Agent构建能力如何重塑职场技能，助你避开纯理论陷阱，拿到Offe
阅读全文Agent接管测试流水线：多步纠错能干活，但也烧钱惹祸
arXiv论文引爆测试社区，AutoGen、CrewAI和SWE-agent正把多步自我纠错塞进DevOps流水线。医云科技的实践证明Agent能提效，但Token消耗和权限失控风险不容忽视。
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技术应用
特斯拉Optimus Gen 3量产：先在自家工厂打工的数字工人
2026年Q2特斯拉Optimus Gen 3启动量产，首批日产50台。它复用FSD电脑与端到端神经网络，通过观看人类示范学习动作，初期投入特斯拉自家产线负责搬运。借助与Model 2共用零件，目标售价降至2.5万美元以
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告别参数狂欢，跨境卖家进入精算时代。本文拆解Shopify AI Agent在多语言生成、本地化合规及营销自动化中的真实工作流，结合深圳电商52万亏损案，揭示端侧小模型与熔断机制如何降本增效，提升独立站转化率。
阅读全文4小时烧掉52万：中小企业AI落地的“精算”账本
深圳一跨境电商AI Agent因死循环在4小时内消耗52万元Token费。这折射出2026年中小企业的真实困境：算力迁移成本高企，云端API账单失控。结合斯坦福51个案例，文章指出中小企业应从全权委托转向“人机在环”，在
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