前沿研究
用 LangGraph 管住售后 Agent 的退款路径
售后 Agent 同时处理订单核验、政策判断和退款执行时，长 Prompt 很难守住每条权限边界。用 LangGraph 拆出状态、节点、条件边和人工审核后，死循环能设出口，错误退款能被拦截，流程也能从检查点恢复。
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关键词：Agent
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前沿研究
前沿研究
BIGAI成果密集亮相，科研转化还缺哪些证据
SceneVerse++、TongAgents、OmniXtreme 和 TongSIM 接连出现在通研院官网，覆盖三维场景、智能体、机器人控制与物理仿真。科研声量已经形成，下一步要看的不是更多项目名，而是部署、维护和外
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前沿研究
AI员工上岗第一周，HR先重做绩效表和责任链
AI Agent接进招聘、绩效或员工服务流程后，企业会立刻碰到几件实事：结果怎么验收，异常由谁复核，越权如何拦截，事故由谁签字负责。HR要补上任务指标、权限边界、人工审批和可追溯日志。
阅读全文当 Cursor V4 开始改整个仓库，评审先成了瓶颈
Cursor把AI编程从补全推向可交付的Agent任务。公司方面称已有35%的代码由AI完成。产出变快后，真正吃紧的是评审：大Diff混合实现、接口和测试，CI通过也不等于业务边界没变。
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AI 实操指南
复杂 Agent 别再堆 Prompt，先把任务链画成状态机
复杂 Agent 同时处理需求解析、工具调用、预算校验和异常恢复时，长 Prompt 很快会变成难以调试的流程控制器。把任务拆成状态、事件和转移规则，让 LLM 只处理当前节点，重试、回跳与失败收口则交给代码。
阅读全文别只盯质检，AI Agent接手排产先过三道硬关
2025 WAIC已展示用一句话调整订单、设备和物料，但展台演示离稳定生产还有距离。工业Agent进入排产系统，先要解决硬约束校验、多Agent指令冲突，以及现场经验如何进入审核闭环。
阅读全文3B模型在端侧能跑多少个Agent？实测不同量化方案的推理损耗
针对2026年主流的3B级端侧模型（如商汤Sage、vivo蓝心3B），实测在Arm v10架构设备上运行3-5个垂直Agent时的内存占用与延迟。对比INT4与FP8量化方案，分析在多Agent协作场景下的精度掉点与资
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AI 实操指南
Agent 逻辑总跑偏，GRPO 能做什么
当 Agent 在多步任务里反复跑偏，继续加“请一步步思考”往往只能改变当次输出。GRPO 去掉 Critic，用同题多回答的相对得分更新模型，把优化重点移到可验证的奖励规则。
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技术应用
2026年，AI走出对话框，Agent开始在后台办事
Google I/O把Agentic Gemini推到台前，a16z判断输入框将失去主导地位。AI交互的变化，不是多一个聊天入口，而是Agent接手报销、日程等流程；但权限、异常处理、算力成本和续航必须先算清。
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技术应用
客服Agent情绪识别失灵的三个根源：从语料到模型再到流程
2026年上半年金融、电商、出行三大行业的日志显示，客服Agent情绪识别准确率远低于宣传的95%。本文拆解幻觉、违规与误判背后的三大根源：训练语料的静态偏差、多模态模型的实时延迟、以及决策流程中权限与情绪的冲突。
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前沿研究
端侧AI模型续航测试：3B参数跑在手机上，一天几充
2026年7月实测显示，端侧3B模型日均待机耗电约1.5%-2%，重度Agent调用下续航减半。量化、剪枝等轻量化方案虽降低峰值功耗，但需配合NPU调度优化才能解决发热焦虑。本文拆解vivo蓝心、小米澎湃等主流模型的功耗
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前沿研究
Arm v10 架构在端侧AI的实测：手机运行 10B 模型还发烫吗
2026年7月实测表明，手机运行10B参数模型已从「不能跑」跨到「可以跑」，但发烫问题并未消失。得益于NPU调度、稀疏激活与指令集优化，持续推理功耗降至4.8W，温度约45℃；但Agent场景连续调用仍会堆积热量。文章引
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